校企协同的大数据技术能力评测体系设计与实践

发布时间：2022-10-10 17:33

　　目前全国已经建有600多个"数据科学与大数据技术"专业,高校围绕知识体系、课程体系、实践体系等开展了大量研讨和实践工作,但是相应人才培养工作质量评价和保障体系的建设远滞后于专业建设,缺少被企业和高校广泛认可的人才能力评价体系。本文通过文献调研和数据统计分析,结合大数据相关岗位需求现状及其技能要求,提出一种产学研协同的大数据技术能力评测体系和实践路径。该体系是一个兼容并包的开放体系,实现了不同企业的技术体系、评测认证体系与第三方标准参考体系的对标和互认。评测标准制定和评测组织实施广泛邀请企业专家参与,构建校企协同的大数据技术能力评测体系,促进良性大数据人才生态建设,为企业选人用人、高校专业建设与持续改进、个人职业规划提供参考依据。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、 大数据技术能力评测相关背景
二、 大数据岗位需求调研与分析
三、 大数据技术能力评测体系
    1. 评测目标。
    2. 评测组织。
    3. 校企协同的人才评价机制。
    4. 评测等级和路线。
    5. 评测大纲。
    6. 岗位能力模型设定。
四、 评测体系实践
五、 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]新工科教育治理“五位一体”价值结构析论[J]. 刘坤,陈通.  天津大学学报(社会科学版). 2020(03)
[2]以“新工科”建设引领高等教育创新变革[J]. 吴爱华,杨秋波,郝杰.  高等工程教育研究. 2019(01)
[3]信息技术新工科产学研联盟工作方案解读[J]. 张龙,高小鹏,计卫星,束传政,刘茜.  工业和信息化教育. 2018(03)
[4]新工科与新范式:概念、框架和实施路径[J]. 顾佩华.  高等工程教育研究. 2017(06)
[5]加快发展和建设新工科 主动适应和引领新经济[J]. 吴爱华,侯永峰,杨秋波,郝杰.  高等工程教育研究. 2017(01)



本文编号：3690057