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基于Multi-Agent的适应性网络教学系统的架构与实现

发布时间:2017-10-21 23:34

  本文关键词:基于Multi-Agent的适应性网络教学系统的架构与实现


  更多相关文章: Multi-Agent技术 MBTI 适应性学习 .NET平台


【摘要】: 网络教学作为一种新的教学方式,伴随着计算机技术、网络技术和多媒体技术的发展而迅速兴起并日益普及,然而随着高新技术的发展,传统的网络教学方式已无法满足需要,因此研究具有智能技术的网络教学系统是一个大的趋势。目前,将智能技术应用于网络教学系统当中,在一定程度上改变了传统的教育模式和教学方法,并且对教育理念的发展也起到了一定的推动作用。 现有的网络教学系统对于学习者在知识学习与积累过程中的基本教学要求都可以实现,但对于个体提出的适应性学习服务实现效果尚不理想,其主要体现在现有的教学系统不能根据学生的学习风格提供相应的学习方式和学习内容,个性化教学特点不突出。由MBTI职业性格测试引发思考,将Agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多Agent的适应性网络教学系统框架,分析了框架内各Agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习特征提取和处理的模型。利用Agent自主性和对环境的反应能力,通过动态跟踪学生的学习过程,记录每次学习和测试有价值的信息,采用对信息进行数据量化并计算其倾向相似程度的方法,分析学生的学习个性特征,得出一种与学习者相适应的学习风格推荐给学生。 本文主要做了如下几方面的研究工作:(1)对目前国内外网络教育现状进行分析概括,在现有的网络教学系统的基础上提出了一些探索性的思路,设计了一种基于多Agent的智能网络教学系统模型;(2)认真地研究分析了心理学相关理论、现代教学理论基础和相关的多媒体技术,如MBTI(Myers-Briggs TypeIndicator)性格评估测试、人工智能技术、网络技术、Agent技术,构想出具有个性化学习功能的智能教学环境;(3)本文将Agent技术引入教学系统,设计一种新型智能教学系统,通过动态跟踪的方式为学生动态呈现相应的学习内容和方法,从而实现学习方式的最优化;(4)利用SQL server数据库系统,通过.NET的开发平台设计并实现了一个初步的智能教学系统模型。
【关键词】:Multi-Agent技术 MBTI 适应性学习 .NET平台
【学位授予单位】:天津师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:G434
【目录】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-6
  • 目录6-8
  • 第一章 绪论8-17
  • 1.1 引言8-11
  • 1.1.1 国际网络教学发展概况8-9
  • 1.1.2 我国网络教育发展现状9-10
  • 1.1.3 我国网络教学存在的弊端10-11
  • 1.2 智能教学系统相关情况介绍11-14
  • 1.2.1 智能教学系统简介11-12
  • 1.2.2 智能教学系统研究概况12-14
  • 1.3 智能代理技术简介14-15
  • 1.3.1 对智能代理的理解14
  • 1.3.2 智能代理在国内外的研究现状14-15
  • 1.4 主要工作及本论文的章节安排15-17
  • 1.4.1 论文的主要内容15-16
  • 1.4.2 论文的章节安排16-17
  • 第二章 网络教学系统设计中的基础理论17-22
  • 2.1 教学系统设计基础理论17
  • 2.2 系统设计依据的相关学习理论17-20
  • 2.2.1 行为主义理论17-18
  • 2.2.2 认知学习理论18-19
  • 2.2.3 建构主义学习理论19-20
  • 2.3 建构主义学习理论对网络教学系统的指导作用20-22
  • 第三章 网络教学系统设计中的相关技术22-28
  • 3.1 人工智能技术的发展22-23
  • 3.2 Agent技术23-26
  • 3.2.1 Agent技术起源及特征23-25
  • 3.2.2 Agent技术通信方式25-26
  • 3.3.NET平台简介26-28
  • 3.3.1 ADO.NET26
  • 3.3.2 ASP.NET26
  • 3.3.3 Web Service26-28
  • 第四章 适应性网络教学系统模型的设计28-39
  • 4.1 由MBTI职业性格测试引发对适应性网络教学系统设计的思考28-30
  • 4.1.1 MBTI职业性格测试简介28-29
  • 4.1.2 MBTI职业性格测试理论基础29-30
  • 4.1.3 MBTI施测流程和行为规范30
  • 4.2 适应性网络教学系统的设计思路30-32
  • 4.2.1 将Agent技术应用于教学系统当中30-31
  • 4.2.2 要注重对学生学习特征的提取31-32
  • 4.2.3 学习特征的处理32
  • 4.3 基于Multi-Agent的教学系统的设计32-35
  • 4.3.1 Agent的概念32-34
  • 4.3.2 多Agent结构和运行机制34-35
  • 4.4 对于学习特征处理的具体方法35-37
  • 4.5 以一个多Agent系统为例分析其结构与优点37-39
  • 4.5.1 一款自治多Agent系统的结构37-38
  • 4.5.2 多Agent系统的优点38-39
  • 第五章 以.NET为设计平台实现适应性教学系统39-48
  • 5.1 Microsoft.NET架构39-40
  • 5.2 C#.NET40-41
  • 5.3 数据库系统SQL Server41
  • 5.4 系统的关键技术41-43
  • 5.4.1 Agent的通信语言(ACL)41-43
  • 5.4.2 Web Server的应用43
  • 5.5 系统中主要Agent的实现43-48
  • 5.5.1 监听Agent44-45
  • 5.5.2 学生Agent45-46
  • 5.5.3 教学管理Agent46-47
  • 5.5.4 考试Agent47-48
  • 第六章 总结与展望48-49
  • 参考文献49-51
  • 致谢51-52

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 丁一琦;基于Agent的农村数字化学习平台研究与实践[D];浙江工业大学;2011年



本文编号:1075779

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