基于数据可视化的MOOC课程适应性研究
发布时间:2020-04-12 11:57
【摘要】:随着“互联网+”和教育信息化的发展,在线教育服务平台越来越受到人们的关注,据相关统计,截止2019年,我国在线教育规模达2517.6亿元,相比2017年增长了25.7%,在线教育注册人数达2亿人次。其中,MOOC平台2018年全球注册人数达1.01亿人次。人们对在线教育的认可度越来越高,不仅可以接受免费的在线教育服务,而且也逐渐形成了付费学习的意识,在线学习已经是学习者获取知识的重要途径。随着在线教育规模的不断扩大,海量的在线学习行为数据也越来越多,随着技术的不断成熟,通过技术探究在线学习行为数据蕴含的信息来分析学习者需求、改善MOOC平台教学质量已成大势所趋。MOOC改变了学习者的学习方式、思维观念和学习理念等,但是,同样也有不足之处,如学习者学习体验不佳、内容过时、学习过程困难多等,从MOOC课程角度来说,就是MOOC课程对学习者适应性不足。MOOC平台会不断更新大量的新课程,如果某一门课程不能满足学习者需求,很可能就会被淘汰。所以,为了帮助MOOC课程建设者提供改进建议,对MOOC学习者行为数据的信息挖掘是十分必要的。基于以上分析,本次研究的内容主要有以下几点:首先,在对国内外MOOC课程适应性研究现状综述的基础上,选取北京大学数字化学习研究中心举办的“教师教学能力提升MOOC”课程数据分析项目提供的一门课程数据,结合相关的学习理论和动机理论,利用数据可视化技术,确定本次研究的两个方向为:通过将学习者行为数据可视化,反向研究MOOC课程的适应性,即MOOC课程教学资源适应性和教学过程适应性。其次,通过对学习者行为分析(学习方式、每日参与度、资源关注度)和教学内容适应性(单元内容平均点击量、小节内容关注度、小节内容平均点击量)两个方面的数据可视化分析研究,发现MOOC课程教学资源对学习者学习需求的适应性不足,课程实施过程中资源点击量不断下降,流失学习者越来越多。综合两学期学习者行为数据分析结果,第二学期学习者课堂学习的行为频次下降,学习积极性下降,教学内容需要在第一学期基础上做出修改,以满足学习者终身学.习的需求。运用学习动机理论分析学习者流失问题,对改进MOOC课程教学资源适应性提出改进建议。最后,通过对学习者学习时长(学习者在线时长、学习者在线时长与成绩相关性)、学习体验适应性(学习时间分布、论坛参与度)和教学进度适应性(学习进度)三个方面的数据可视化分析研究,发现MOOC课程的教学过程对学习者的学习过程适应性不足。大部分学习者在线时长较短,学习成绩较低甚至不及格,难以获得证书。学习者学习时间分布主要是上午9-10点、下午3-4点和晚上20-21点三个阶段,建议MOOC课程建设者选择合适的时间段,集中为学习者解决学习困难,防止学习者流失,增加学习者对学习过程的良好体验,鼓励学习者多参与论坛讨论,因为论坛发表量越多,成绩越高。通过对学习者完成测验周期可视化,发现大部分学习者难以跟紧教学进度,导致许多学习者错过测验的时间,影响学习者学习效果和课程教学质量。建议运用形成性评价方式不断分析评价学习者学习过程,接受学习者反馈信息,逐渐提高MOOC课程教学过程对学习者学习过程的适应性。通过本次研究结果分析,MOOC课程对学习者的适应性不足,主要体现在教学资源和教学过程两个方面。教学资源不能满足学习者终身学习的需求和时代进步发展的要求,教学过程使得学习者的学习体验较差,遇到困难缺乏有效的解决途径。在此基础上提出改进建议,有利于学习效果和MOOC课程教学质量的提高,增加课程适应性。
【图文】:
出课程资源每日的访问情况和学习者参与课程的积极性。通过对学习者每日参与逡逑度的分析,可以帮助课程建设者了解学习者每日参与情况,大致掌握课程的实施逡逑状态。下图3-2是两个学期学习者每日参与度可视化,发现两学期学习者的参与逡逑度存在明显区别。具体分析如下。逡逑17邋06邋1?邋-邋17邋07逦学习与Cffl况逦17邋M邋1!邋-邋17邋10邋31邋竽W邋学5]??与*馆况逡逑800C::逦灥.逦,逦I逡逑T逦'I逡逑700CI邋'逦I逦1?000逡逑~栧澹赍澹у危澹危哄澹慑危保埃埃埃板危垮义希欤叮埃埃埃掊澹煎危颍危哄澹浚у危撸у义希殄危珏危垮危у义希樱殄危浚危垮危垮危卞巍危浚垮危桑渝迓冲危危戾澹垮义希常埃埃埃卞危慑危卞危危垮澹濉罚咤澹辏苠澹殄义希危危脲澹危驽义希
本文编号:2624687
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