教育大数据哲学研究的现状与基本思路

发布时间：2021-09-30 23:02

　　教育大数据的发展已进入深水区。长期以来的实践路向使教育大数据研究大多处于形而下的具象上,而形而上的哲学分析则有助于扩展教育大数据的理论基础,并为其实践指明方向,同时也有利于开拓研究领域,丰富学科内容。在教育哲学和技术哲学的向度上,教育大数据哲学研究虽取得了一定的研究成果,也未出现研究视角的对立与分化,但却暴露出本体论研究力度不足、认识论研究理性缺失、方法论研究有待深入、价值论研究维度单一、伦理学研究操作性不强等主要问题,核心原因在于研究层次不深入、学科归属不明确、内涵边界比较模糊。开展教育大数据哲学研究,不仅要从观念上明确研究的必要性和重要意义,而且需要统筹哲学、教育学等多学科领域的研究力量,围绕哲学角度、哲学方法、哲学问题和哲学解释,开展本体论、价值论、认识论、方法论、伦理观等多方面研究,从而系统解决为何研究、谁来研究、研究什么、怎样研究等基本问题。 

【文章来源】：现代远程教育研究. 2019,31(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

教育大数据哲学的研究领域所属然而，技术哲学研究中对信息技术的观照起步教育大数据哲学

等视角，关注技术异化教育等问题（颜士刚，2015）。可以看到，这两个学科的哲学研究统一于本体论、认识论、价值论等基本哲学框架。无独有偶，大数据哲学的最早探索者舍恩伯格也从本体论、认识论、方法论、价值论和伦理观等视角揭示了大数据的哲学意义（黄欣荣等，2017），学者黄欣荣（2015）据此提出了本体论、认识论、方法论、价值论和伦理学的大数据哲学研究体系。基于此，笔者从哲学研究的四个规定性和大数据哲学研究的5个纲领出发，尝试界定教育大数据哲学研究的内涵与内容边界（见图3）。图3教育大数据哲学研究的内涵和边界其中，哲学角度、哲学方法、哲学问题、哲学解释共同组成教育大数据哲学研究的基本内涵。具体而言，哲学视角或者层面是观察事物的一种特殊角度，通常运用哲学原理和哲学知识对问题进行高度抽象和元反思，从而把握事物的本质。哲学方法是区别于科学方法的理论思维方式，一般由基本的哲学思维方式、一般哲学方法和特殊哲学方法三个层次组成。哲学问题指向的是最普遍的问题，表现出永恒性、终极性、开放性、超越性等特点，即问题本身永远是问题，是哲学对事物的终极关怀，不存在封闭答案，但可以推陈出新。哲学解释是对事物的一种特有解读方式，主要通过反思和逻辑论证，提供对事物的理性认识和理论解释（夏保华等，2016）。该研究内涵是与其他研究相区别的重要特征，是构成教育大数据哲学研究的充要条件。换言之，要想进行教育大数据的哲学研究，就必须站在哲学的角度，通过哲学的方法，对基本的哲学问题，进行哲学的解释。这四个规定性共同作用，缺少了其中任何一项或两项的研究，都不是严格意义上的哲学研究。而外层的本体论、价值论、认识论、方法论、伦理观等内容体系?


本文编号：3416797