大数据时代的专家教师新原型观

发布时间：2021-11-18 09:00

　　斯腾伯格于20世纪末提出的专家教师原型观以知识、效率和洞察力为主要判断维度。他认为专家教师基于长期教学经验与创新思考,普遍具备较强的教学计划、监控、预见与干预能力。然而,随着大数据在教育领域的广泛应用,教学结构四要素中的技术、资源、学生和教师均呈现出新特征,传统的专家教师原型观不可避免地会发生变化。本文对教学结构四要素进行系统分析,构建了以数据意识、数据素养和数据洞察力为主要判断维度的专家教师新原型观,分析了大数据时代新手教师快速成长为专家教师的可行性,并结合学校情境给出了教师专业发展方面的系列建议。 

【文章来源】：中国远程教育. 2019,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、传统专家教师原型观:知识、效率与洞察力
    (一)知识方面
    (二)效率方面
    (三)洞察力方面
二、大数据时代课堂教学新结构
    (一)新技术观:重构学习情境
    (二)新资源观:使用产生价值
    (三)新学生观:精准刻画个体
    (四)新教师观:基于分布式认知的人机协同
三、从数据意识到数据洞察:大数据时代专家教师新原型观
    (一)数据意识
    (二)数据素养
    (三)数据洞察
四、后续思考
    (一)不“唯数据至上”,正视数据的作用但不过分夸大
    (二)不急于求成,结合自身情况逐步提升数据素养
    (三)不轻此重彼,平衡好教学与研究的关系


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能教师的未来角色[J]. 余胜泉.  开放教育研究. 2018(01)
[2]我国教育大数据研究热点及存在问题的可视化分析[J]. 裴莹,付世秋,吴锋.  中国远程教育. 2017(12)
[3]edX平台教育大数据的学习行为分析与预测[J]. 贺超凯,吴蒙.  中国远程教育. 2016(06)
[4]大数据背景下教师数据素养的内涵、价值与发展路径[J]. 张进良,李保臻.  电化教育研究. 2015(07)
[5]与大数据同行的学习与教育——《大数据时代》作者舍恩伯格教授和库克耶先生访谈[J]. 赵中建,张燕南.  全球教育展望. 2014(12)
[6]教育效益的追问:从学习分析技术的视角[J]. 胡艺龄,顾小清,罗九同,陈婧雅.  现代远程教育研究. 2014(06)
[7]大数据面面观[J]. 何克抗.  电化教育研究. 2014(10)
[8]大数据时代的数据素养教育[J]. 张静波.  科学. 2013(04)
[9]数字原住民的提出、研究现状及未来发展[J]. 曹培杰,余胜泉.  电化教育研究. 2012(04)
[10]关联主义:数字时代的一种学习理论[J]. 西蒙斯,李萍.  全球教育展望. 2005(08)



本文编号：3502608