学生高阶思维能力的评价:复杂问题解决的测量述评

发布时间：2022-01-12 09:23

　　复杂问题解决是指人们在互动的问题情境中学习并应用新知识的能力。测量复杂问题解决的系统不断发展,目前可分为基于计算机的传统微世界、形式系统和多复杂系统三大类。研究者结合各方法下的具体系统对它们的特点进行了梳理和比较。未来研究应推进复杂问题解决测试的标准化,强调复杂问题解决中的多目标平衡,并增强对作答过程数据的挖掘与分析。 

【文章来源】：中国特殊教育. 2019,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 复杂问题解决的测量工具与方法
    1.1 经典测量工具与方法:传统微世界
    1.2 基于形式框架的测量:形式系统
        1.2.1 基于LSE框架的形式系统
        1.2.2 基于有限状态自动机(FSA)的形式系统
2 复杂问题解决测量工具研制的两难
    2.1 系统可比性与异质性的权衡
    2.2 心理测量学属性与系统复杂性的权衡
3 复杂问题解决测量工具研制的未来视角
    3.1 强调复杂问题解决中的多目标平衡
    3.2 增强对作答过程数据的挖掘与分析


【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂问题解决中计算机模拟情境的逻辑框架[J]. 何铨,马剑虹,陈思静.  应用心理学. 2014(02)
[2]复杂问题解决:探索人们如何控制复杂动态系统[J]. 何铨,马剑虹,Hora H.Tjitra.  应用心理学. 2005(04)



本文编号：3584527