智慧学习环境下基于知识建模图的在线教育资源众筹及其应用研究
发布时间：2021-09-06 05:44
目前,少有人关注智慧学习环境下的教育资源整合,而高质量的教育资源是开展智慧学习的关键。在智慧学习环境下,以客观的知识建模图为媒介,让精英教师贡献学科知识建模图和特定知识组块的活动任务,并由大众教师使用或贡献新的活动任务,以此方式众筹到的活动任务最终都会聚合到知识建模图上,形成丰富的、多样化的学科资源库,弥补了以往在线学习资源难以跨平台聚合的不足。利用问题解决的知识点推理路径进行学习诊断,以推理路径上的标注知识点为关键词进行资源检索,可准确定位学生所需要的学习资源,实现学习资源的个性化、针对性推荐。基于知识建模图众筹学科教育资源,利用问题解决的知识点推理路径诊断学习、推荐资源,弥补了智慧学习环境下的学习资源整合研究方面的缺失,具有这样教育资源的智慧学习环境可广泛应用于校本课程开发、智能化备课、差异化精准教学、针对性个性化辅导等方面,对推动教育教学方式的变革具有巨大的促进作用。
【文章来源】：电化教育研究. 2019,40(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
基于知识建模图的在线教育整合模型61
块的内容对应一个能力目标，将为同一个能力目标服务的知识点划分在一个知识组块中，当遇到不同能力目标需要同一个知识点时，即知识点需要同时出现在不同知识组块中时，为减少知识组块之间的连线，可以选择复制该知识点到不同的知识组块中，同一个知识点之间用“等价于”关系相链接。从能力体系的分解中可以看到，在最底层的是叶子能力，最顶层的是总能力（根能力），其他中间层的为中间能力。相应的叶子能力对应叶子知识组件，中间能力对应中间知识组件。图3课程目标能力体系[18]2.设计知识组件根据教育技术学视野中的课程开发理论，在完成了知识组块的划分之后，要针对知识组块的内容特征、学习者关键特征等设计相应的学习方式、评价方式以及资源工具，从而组成完整的叶子知识组件，叶子知识组件设计见表1。学习方式是指做什么类型的事务以及怎么去做，包括事务类型和完成事务的社会性特征两个维度。事务类型又分为描述和解释、理解和反思、欣赏和创造、探索发现和问题解决四种；社会性特征分为个人完成和群体合作。评价方式是指对学习活动中学生的学习行为和学习成果的评价方式，而不是具体的评价指标。资源包括知识含义的权威解释材料、扩展阅读材料、学习指南以及各种例题、测验题、信息资源索引等。3.链接知识组件课程目标的能力体系中一个总能力分解成几个子能力，每个子能力对应一个知识组块，并被设计成相应的叶子知识组件。中间知识组件就是针对第二层的总能力目标设计的，中间知识组件的设计见表2。总能力目标通常是子能力目标的综合和提升，学?
形”表示；操作子结点是情境变化的依据，包括PF、PS、CS、FM类知识点，统一用“矩形”表示，也可用知识建模规范来表示；概念用“圆形”表示[21]。问题（事实范例）是依据知识建模图中的某个知识组块进行的设计，问题解决涉及的知识点和问题本身都是知识建模图的一部分。因此，知识建模图和FC知识图是建立智慧学习环境下学习诊断与资源推荐模型的理想工具。以知识建模图为数据基础，基于FC知识图的学习诊断与资源推荐的思路如下。图4FC知识图样例设计问题时可将解决问题的所有可能的知识推理路径全部画出来，并在知识推理路径的每步路径上标注其所需要的知识点。问题解决时，如学生在第n步出错，便以标注知识点为关键词遍历知识建模图，找到与这个知识点有关的活动任务或知识组件进行推送。推送算法为：如学生解决a问题卡在第n步上，则在知识建模图上遍历第n步上的知识点，然后推送学生和该知识点直接关联的、且与a问题难度相同或相近的其他问题，如果学生会做，则让学生回到a问题的第n步继续往下做；如学生难以完成与a问题第n步知识点同类同难度层次的其他问题，则向学生推送与第n步知识点有关的意义建构类的活动任务，帮助学生理解掌握该知识点，然后再推送和知识点有关的、且与a问题第n步难度层次相同的其他问题，如果学生会做，则让学生回到a问题的第n步继续往下做；如学生能解决a问题，则给学生推送与a问题类似的强化练习及学生卡壳知识点有关的练习。通过FC知识图和知识建模图?
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线教育众筹的技术机制与学习神经元[J]. 杨开城,李通德,惠治儒,田浩. 现代远程教育研究. 2017(01)
[2]智慧学习环境的研究热点和发展趋势——对话ET&S主编Kinshuk（金沙克）教授[J]. 杨俊锋,龚朝花,余慧菊,Kinshuk. 电化教育研究. 2015(05)
[3]我国数字化学习资源研究综述[J]. 杨曼,王运武. 中国医学教育技术. 2014(05)
[4]智慧学习环境的研究现状和趋势——近十年国际期刊论文的内容分析[J]. 李葆萍,江绍祥,江丰光,陈桄. 开放教育研究. 2014(05)
[5]智慧教育:教育信息化的新境界[J]. 祝智庭,贺斌. 电化教育研究. 2012(12)
[6]从数字学习环境到智慧学习环境——学习环境的变革与趋势[J]. 黄荣怀,杨俊锋,胡永斌. 开放教育研究. 2012(01)
[7]泛在学习资源建设的特征与趋势——以学习元资源模型为例[J]. 余胜泉,陈敏. 现代远程教育研究. 2011(06)
[8]一项基于知识建模的课程分析个案研究[J]. 杨开城,孙双. 现代教育技术. 2010(12)
[9]论开发取向对课程的独特理解[J]. 杨开城. 现代教育技术. 2009(11)
[10]辨析“积件”“学习对象”与“学习活动”——教育资源共享的新方向[J]. 余胜泉,杨现民. 中国电化教育. 2007(12)
硕士论文
[1]基于知识元的网络学习资源聚合模型设计与应用研究[D]. 李晓飞.华中师范大学 2017
本文编号：3386865
【文章来源】：电化教育研究. 2019,40(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
基于知识建模图的在线教育整合模型61
块的内容对应一个能力目标，将为同一个能力目标服务的知识点划分在一个知识组块中，当遇到不同能力目标需要同一个知识点时，即知识点需要同时出现在不同知识组块中时，为减少知识组块之间的连线，可以选择复制该知识点到不同的知识组块中，同一个知识点之间用“等价于”关系相链接。从能力体系的分解中可以看到，在最底层的是叶子能力，最顶层的是总能力（根能力），其他中间层的为中间能力。相应的叶子能力对应叶子知识组件，中间能力对应中间知识组件。图3课程目标能力体系[18]2.设计知识组件根据教育技术学视野中的课程开发理论，在完成了知识组块的划分之后，要针对知识组块的内容特征、学习者关键特征等设计相应的学习方式、评价方式以及资源工具，从而组成完整的叶子知识组件，叶子知识组件设计见表1。学习方式是指做什么类型的事务以及怎么去做，包括事务类型和完成事务的社会性特征两个维度。事务类型又分为描述和解释、理解和反思、欣赏和创造、探索发现和问题解决四种；社会性特征分为个人完成和群体合作。评价方式是指对学习活动中学生的学习行为和学习成果的评价方式，而不是具体的评价指标。资源包括知识含义的权威解释材料、扩展阅读材料、学习指南以及各种例题、测验题、信息资源索引等。3.链接知识组件课程目标的能力体系中一个总能力分解成几个子能力，每个子能力对应一个知识组块，并被设计成相应的叶子知识组件。中间知识组件就是针对第二层的总能力目标设计的，中间知识组件的设计见表2。总能力目标通常是子能力目标的综合和提升，学?
形”表示；操作子结点是情境变化的依据，包括PF、PS、CS、FM类知识点，统一用“矩形”表示，也可用知识建模规范来表示；概念用“圆形”表示[21]。问题（事实范例）是依据知识建模图中的某个知识组块进行的设计，问题解决涉及的知识点和问题本身都是知识建模图的一部分。因此，知识建模图和FC知识图是建立智慧学习环境下学习诊断与资源推荐模型的理想工具。以知识建模图为数据基础，基于FC知识图的学习诊断与资源推荐的思路如下。图4FC知识图样例设计问题时可将解决问题的所有可能的知识推理路径全部画出来，并在知识推理路径的每步路径上标注其所需要的知识点。问题解决时，如学生在第n步出错，便以标注知识点为关键词遍历知识建模图，找到与这个知识点有关的活动任务或知识组件进行推送。推送算法为：如学生解决a问题卡在第n步上，则在知识建模图上遍历第n步上的知识点，然后推送学生和该知识点直接关联的、且与a问题难度相同或相近的其他问题，如果学生会做，则让学生回到a问题的第n步继续往下做；如学生难以完成与a问题第n步知识点同类同难度层次的其他问题，则向学生推送与第n步知识点有关的意义建构类的活动任务，帮助学生理解掌握该知识点，然后再推送和知识点有关的、且与a问题第n步难度层次相同的其他问题，如果学生会做，则让学生回到a问题的第n步继续往下做；如学生能解决a问题，则给学生推送与a问题类似的强化练习及学生卡壳知识点有关的练习。通过FC知识图和知识建模图?
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线教育众筹的技术机制与学习神经元[J]. 杨开城,李通德,惠治儒,田浩. 现代远程教育研究. 2017(01)
[2]智慧学习环境的研究热点和发展趋势——对话ET&S主编Kinshuk（金沙克）教授[J]. 杨俊锋,龚朝花,余慧菊,Kinshuk. 电化教育研究. 2015(05)
[3]我国数字化学习资源研究综述[J]. 杨曼,王运武. 中国医学教育技术. 2014(05)
[4]智慧学习环境的研究现状和趋势——近十年国际期刊论文的内容分析[J]. 李葆萍,江绍祥,江丰光,陈桄. 开放教育研究. 2014(05)
[5]智慧教育:教育信息化的新境界[J]. 祝智庭,贺斌. 电化教育研究. 2012(12)
[6]从数字学习环境到智慧学习环境——学习环境的变革与趋势[J]. 黄荣怀,杨俊锋,胡永斌. 开放教育研究. 2012(01)
[7]泛在学习资源建设的特征与趋势——以学习元资源模型为例[J]. 余胜泉,陈敏. 现代远程教育研究. 2011(06)
[8]一项基于知识建模的课程分析个案研究[J]. 杨开城,孙双. 现代教育技术. 2010(12)
[9]论开发取向对课程的独特理解[J]. 杨开城. 现代教育技术. 2009(11)
[10]辨析“积件”“学习对象”与“学习活动”——教育资源共享的新方向[J]. 余胜泉,杨现民. 中国电化教育. 2007(12)
硕士论文
[1]基于知识元的网络学习资源聚合模型设计与应用研究[D]. 李晓飞.华中师范大学 2017
本文编号：3386865
本文链接：https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/jsxd/3386865.html
