人工智能教育应用的实然分析:教学自动化的方法与限度

发布时间：2022-02-24 10:55

　　在设想与推进人工智能的大范围教育应用时,不仅应关注未来、可能与工程技术,还应关注历史、局限与教学过程。为此,本文采用文献综述、历史研究与案例研究方法,从教育教学过程与历史发展角度,而非技术开发、系统架构角度,分析了人工智能对于计算机教育应用的增强与扩展,从教育"应用"完整过程中的人机分工问题呈现人工智能到底"自动化"了什么以及如何"自动化"。利用舒尔曼的教学实践推理框架,以Cognitive Tutor和AutoTutor为例,分析了以专家系统为核心的智能辅导系统的自动化方法;按照实现与应用流程,以Course Signals和WISE+c-Rater为例,分析了以机器学习为核心的学习分析系统和适应性指导系统的自动化方法。人工智能教育应用受限于人工智能技术的常识与符号接地、迁移等难题,智能教学系统则存在设计、开发与迁移、生态化应用、识别与评价等难题。总体上,在教育领域依托人工智能技术实现的自动化程度还很有限,增强教师的设计比替代教师的设计更具现实可能性。 

【文章来源】：中国远程教育. 2019,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
一、引言
二、计算机与人工智能教育应用:对教学机器的增强与扩展
    (一) 计算机教育应用回顾:交互主体与媒体工具的嬗变与融合
    (二) 智能教学系统:人工智能提高交互主体的教学适应性
        1. 从CAI到ICAI, 再到学习分析
        2. 智能教学系统的教学方法:辅导与辅导的不同
三、人工智能实现教学自动化的方法
    (一) 以专家系统为基础的自动辅导
    (二) 以机器学习为基础的自动模式发现与识别
四、人工智能实现教学自动化的限度
    (一) 人工智能技术的局限
    (二) 智能教学系统的局限
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能教育应用的应然分析:教学自动化的必然与可能[J]. 张志祯,张玲玲,李芒.  中国远程教育. 2019(01)
[2]教育信息化2.0:核心要义与实施建议[J]. 王珠珠.  中国远程教育. 2018(07)
[3]智能导师系统研究现状与发展趋势[J]. 刘清堂,吴林静,刘嫚,范桂林,毛刚.  中国电化教育. 2016(10)
[4]学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值[J]. 魏顺平.  现代教育技术. 2013(02)
[5]常识:知识获取的瓶颈[J]. 危辉,黄旗明,潘云鹤.  计算机科学. 1999(09)



本文编号：3642578