网络环境中学习资料的个性化推荐方法

发布时间：2017-09-28 08:09

  本文关键词：网络环境中学习资料的个性化推荐方法

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【摘要】：文章提出了依据学习者兴趣和进度实时推荐出当前和后序学习资料的一种方法。方法通过数据预处理、挖掘邻居学习者和学习资料推荐三个环节实施。数据预处理环节负责组织用来度量学习者兴趣相似程度的数据;邻居挖掘过程以学习者进度和兴趣作为聚类依据,确定邻居学习者;资料推荐环节通过评估邻居学习者的学习效果,推荐学习资料。该个性化推荐算法在综合性强的网络教育平台上有一定实用价值。
【作者单位】： 天津农学院计算机科学与信息工程系;天津师范大学管理学院;
【关键词】： 网络教育 学习进度 学习效果 邻居挖掘
【基金】：天津市教育科学规划课题(G221)
【分类号】：G434
【正文快照】： 问题的提出随着以计算机网络为平台的远程教育日益发展、普及,网络教育正朝着标准化发展,教学资源将实现更大限度的共享和互换[1]。在这种情况下,网络教学平台本身若能具有智能推荐功能,将有助于学习者提高学习效率并改善学习效果。此外,网络教育环境下的学习者存在着很多个

【参考文献】

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1 黄s，

本文编号：934723