基于Web挖掘的教育信息处理在网络课程中的应用研究
本文选题:Web挖掘 + 教育信息化 ; 参考:《上海师范大学》2010年硕士论文
【摘要】: 计算机的出现和逐步普及使信息成为影响社会发展的重要因素,而互联网的迅速发展更使得信息量、信息传播和处理的速度大大加快。网络上的各种数据信息以几何级数的方式急剧增长,导致了“数据丰富,知识贫乏”的奇怪现象。为了解决这一问题,Web数据挖掘技术开始迅速发展,并且在商业、生物医学等领域广泛应用。现在,教育信息化已经成为教育现代化的重要发展方向,但是教育领域内对信息处理技术的应用还比较落后。目前,传统的教学模式已经逐步转变为基于网络的教学模式,网络课程成为网络教学的重要平台。网络课程教学会产生大量丰富的数据信息,但是这些信息缺乏结构化、分布十分地分散,传统的教育信息处理方法已经不能解决这一问题,因此有必要应用新的技术手段来找出教育数据之间的隐含关系。 本文主要工作就是将Web数据挖掘这种有效的技术整合到教育信息科学中,来处理网络课程中的数据问题。通过对这些隐性数据合理的分析处理就会得出有用的,以前不知道的信息和知识,从而进一步提高网络课程的性能,促进教学资源使用最优化,使教师更好的决策教学,学生更好地体验学习。研究内容主要包括理论、技术及应用三个方面。理论方面主要是通过对Web挖掘及教育信息处理的相关理论知识的综述,创建了基于Web挖掘的教育信息处理模型;技术方面主要涉及到Web挖掘的算法及工具的使用;应用则是将基于Web挖掘的教育信息处理具体应用到网络课程中,通过日志分析研究网络课程的访问情况,通过内容分析研究网络课程中相关模块及学生之间的隐性关系。
[Abstract]:In order to solve this problem , Web data mining technology has become an important development direction of education modernization . At present , the traditional teaching mode has become an important development direction of education modernization . At present , traditional teaching mode has become an important platform for network teaching .
The main work of this paper is to integrate the effective technology of Web data mining into the education information science to deal with the data problem in the course of the network . Through the analysis of these hidden data , we can get useful information and knowledge which is not known before , so as to further improve the performance of the network course , promote the optimization of the use of the teaching resources , make the teacher better decision - making teaching , and improve the students ' learning . The application is mainly to apply the Web mining - based educational information processing to the network course , and to study the access situation of the network course through the log analysis , and to study the hidden relationship between the relevant modules and students in the network course through the content analysis .
【学位授予单位】:上海师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:G434
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,本文编号:1913974
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