面向虚拟学习社区的学习资源个性化推荐研究

发布时间：2019-01-20 08:07

【摘要】：虚拟学习社区中学习资源的极大丰富和不断扩充,在给学习者带来资源选择多样化和自主化的同时,也给满足不同背景和不同偏好学习者的个性化资源需求带来了不便,出现了在众多学习资源面前选择迷航的现象,因而无法做出正确的资源决策。为了提高社区中学习资源的使用效果和效率,满足不同学习者的个性化需要,本文借鉴个性化推荐的信息过载处理思想,提出了学习资源个性化推荐的研究框架,阐述了虚拟学习社区中个性化学习资源推荐的工作流程,分析了虚拟学习社区中学习资源个性化推荐的关键技术和存在的一些不足。
[Abstract]:The abundance and expansion of learning resources in the virtual learning community not only brings diversity and autonomy to learners' choice of resources, but also brings inconvenience to meet the individual resource needs of learners with different backgrounds and preferences. In the face of many learning resources to choose the phenomenon of confusion, so can not make the right resource decision. In order to improve the effectiveness and efficiency of learning resources in the community and to meet the individual needs of different learners, this paper proposes a research framework for personalized recommendation of learning resources based on the idea of information overload of personalized recommendation. This paper expounds the workflow of personalized learning resource recommendation in virtual learning community, and analyzes the key technology and some shortcomings of personalized learning resources recommendation in virtual learning community.
【作者单位】： 北京理工大学管理与经济学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“网络虚拟社区的信任机制及智能推荐方法研究”(项目编号:70972006)
【分类号】：G434

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2411812