互联网+大数据环境下个性化学习空间研究

发布时间：2023-09-02 09:55

　　为了提高人才培养质量,做到因材施教,将互联网+、大数据和虚拟现实技术应用到个性化学习中,提出个性化学习空间。首先探讨个性化学习空间功能,提出学习空间架构;其次对个性化空间工作流程进行梳理,并分析学习空间特点;最后通过原型系统分析可知,学生课程学习效果得到了提高。因此,该学习空间可激发学生学习积极性,有效提高人才培养质量。

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【文章目录】：
0 引言
1 功能结构
    1.1 学生个性确定
    1.2 学习室
    1.3 个人档案室
    1.4 虚拟交互中心
    1.5 监控室
2 个性化学习空间架构
    2.1 数据源
    2.2 采集层
    2.3 存储层
    2.4 运算层
    2.5 分析和挖掘层
    2.6 模型构建层
    2.7 应用层
3 工作流程
4 特点
5 应用分析
6 结语



本文编号：3844979