基于个性化记录数据集的学生学习态势研究

发布时间：2023-12-04 19:06

　　提出利用信息化辅助手段,跟踪和记录学生个体的学习过程,利用聚类分析、差异识别等方法分别发现学生个体、群体中的不同,辅助教师掌握学生个性化学习的状况。基于个性化数据集的翻转课堂收集方案,分析基于个体数据的学习态势案例,最后通过一学年的课程实际数据分析,说明该方法起到的辅助效果。

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【文章目录】：
0 引 言
1 基于个性数据集的翻转课堂收集方案
    1.1 翻转课堂学习态势跟踪思路
    1.2 收集个性化数据的翻转课堂平台
2 基于个体数据的学习态势案例分析
    2.1 资源利用的态势分析提升资源制作能力
    2.2 个性化状态数据形成教师关注点
    2.3 学习分组数据聚类分析学生群组状态
3 结 语



本文编号：3870533