基于高等教育教学信息的数据统计分析与数据挖掘研究

发布时间：2017-09-02 02:22

  本文关键词：基于高等教育教学信息的数据统计分析与数据挖掘研究

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【摘要】：我国高校信息化建设发展很快,各类图书文献共享、高校精品课程、网络教学、网络实验平台等信息化应用迅速发展,但是这些信息化应用缺乏相配套的信息化教育质量跟踪和评估机制,因而不能有效衡量信息化应用对教育质量的影响,更无法找出有针对性的提高信息化建设质量的途径和方向。 为了解决这个问题,本课题以北京邮电大学互动教学平台为基础,收集、分析学生考试成绩和互动教学平台中学生的网络行为数据,根据学生网络行为特点,定义了学生关键表现指标(Student Key Performance Index, SKPI),提出了归一化成绩处理方法,通过成绩归一化分析教育信息化建设过程中学生的学习行为规律和特点,给出教育教学信息化条件下学生成绩的变化规律；以学生成绩为具体对象,萃取出学生群体亚复杂系统,应用干预规则挖掘找出提高学生成绩的干预规则,进而利用聚类算法分析抽取学生SKPI参数特征,给出信息化应用中干预规则的具体行为。 此后,基于本课题的研究给出了信息化教育质量跟踪和评估系统的工程实现,系统将互动教学平台中的互动数据进行了统计处理,并将结果反馈给平台教师用户。最后分析和总结了现有设计的不足和改进方向,并对未来的研究方向做了展望,为北京邮电大学信息化建设改进和教学改革提供参考。
【关键词】：信息化建设 数据统计 数据挖掘 干预规则
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G434;TP311.13
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 前言9-14
• 1.1 背景介绍9
• 1.2 研究意义9-10
• 1.3 国内外理论研究现状10-11
• 1.3.1 国外理论研究现状10-11
• 1.3.2 国内理论研究现状11
• 1.4 论文内容11-12
• 1.5 论文结构12-14
• 第二章 相关概念及技术综述14-26
• 2.1 教育信息化相关概念14-17
• 2.1.1 高等教育信息化14-16
• 2.1.2 北京邮电大学互动教学平台16-17
• 2.2 数据挖掘相关概念17-24
• 2.2.1 数据挖掘17-21
• 2.2.2 干预规则21-22
• 2.2.3 亚复杂系统22-23
• 2.2.4 聚类算法23-24
• 2.3 教育质量跟踪和评估系统设计概述24-26
• 第三章 教育质量跟踪和评估系统研究26-40
• 3.1 教学信息数据来源分析26-27
• 3.1.1 数据统计分析数据来源分析26-27
• 3.1.2 数据挖掘数据来源分析27
• 3.2 教学信息的数据统计分析研究27-29
• 3.2.1 学生行为关键表现指标27-29
• 3.2.2 学生课程成绩归一化处理29
• 3.3 教学信息的数据挖掘研究29-40
• 3.3.1 学生亚复杂系统模型的建立29-30
• 3.3.2 干预规则挖掘30-33
• 3.3.3 干预规则分析33-35
• 3.3.4 干预规则应用35
• 3.3.5 聚类抽取群体特征行为35-40
• 第四章 基于互动教学平台的教育质量跟踪和评估系统的设计与实现40-49
• 4.1 系统的总体设计40-42
• 4.1.1 系统的架构设计40-41
• 4.1.2 系统的软件设计41-42
• 4.1.3 系统的数据库设计42
• 4.2 系统数据统计分析模块实现42-47
• 4.2.1 试卷分析模块42-44
• 4.2.2 学生行为统计模块44-45
• 4.2.3 课程热门问题关键词分析模块45-47
• 4.3 系统数据挖掘模块47-49
• 4.3.1 基于SKPI和归一化成绩的学生平台行为分析模块47
• 4.3.2 基于干预规则分析的学生平台行为干预分析模块47-49
• 第五章 总结与展望49-51
• 5.1 总结49-50
• 5.2 展望50-51
• 参考文献51-53
• 致谢53-54
• 攻读学位期间发表论文54

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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9 段磊;唐常杰;杨宁;左R，

本文编号：775828