我国小学生计算思维量表研发与应用

发布时间：2021-05-26 17:01

　　随着计算思维相关研究的日益升温,全球计算思维培养呈现出"低龄化"和"跨学科"的整体发展趋势。针对目前缺乏小学阶段计算思维量表的研究现状,该研究通过对844名小学生问卷调查,综合运用探索性因素分析和验证性因素分析方法,编制了我国小学生计算思维量表;并采用多组验证性分析,检验了该量表跨性别、跨年级水平的测量等值性。研究结果显示:最终量表共包含23个测量项目,分属于创造力、批判思维、问题解决能力、算法思维、合作能力等五个维度,五个维度可以有效地聚合到计算思维二阶因子上。该量表克隆巴赫系数达0.928,各维度平均方差萃取量（AVE）在0.506—0.725之间,满足跨性别和跨年级水平的严格等值性。综合研究结果表明,该量表具有良好的信效度,可用于我国小学生群体计算思维能力评测。最后,研究对我国小学生计算思维量表进行了初步应用,结果发现:小学生计算思维能力在高、中年级水平与性别间均不存在显著差异;计算思维能力能够显著预测学生数学和语文学业成绩,且其影响存在学科差异。 

【文章来源】：中国电化教育. 2020,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、文献综述
    (一)计算思维定义及概念维度
    (二)计算思维量表研究
    (三)性别、年级水平等因素对计算思维的影响研究
二、小学生计算思维量表编制、预测试及项目分析
    (一)量表编制
    (二)量表预测试
三、小学生计算思维量表结构探索与验证
    (一)研究对象情况
    (二)量表结构的探索性分析
    (三)量表结构的验证性分析
四、小学生计算思维量表质量检验
    (一)量表信效度分析
    (二)测量等值性检验
五、小学生计算思维量表应用
    (一)小学生计算思维总体状况
    (二)性别、年级水平等因素对小学生计算思维的影响研究
    (三)小学生计算思维能力对学业成绩的影响分析
六、研究结论与展望
    (一)研究结论
    (二)研究展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于设计的STEM+C教学对小学生计算思维的影响研究[J]. 李幸,张屹,黄静,张敏,张岩,王珏.  中国电化教育. 2019(11)
[2]K12阶段学生计算思维评价工具构建与应用[J]. 白雪梅,顾小清.  中国电化教育. 2019(10)
[3]聚焦思维素养的儿童编程教育:概念、理路与目标[J]. 孙立会.  中国电化教育. 2019(07)
[4]科学教育中的计算思维:理论框架与课程设计[J]. 周佳伟,王祖浩.  中国电化教育. 2018(11)
[5]中国四省市15岁在校学生合作问题解决能力表现及影响因素——基于PISA 2015数据分析[J]. 王洁.  教育发展研究. 2018(10)
[6]国内外计算思维研究与发展综述[J]. 范文翔,张一春,李艺.  远程教育杂志. 2018(02)
[7]国外计算思维教育研究进展[J]. 刘敏娜,张倩苇.  开放教育研究. 2018(01)
[8]小学生数学学习兴趣发展的“现状”“问题”及“对策”——基于重庆市的调查研究[J]. 裴昌根,宋美臻,刘乔卉,郭元芳.  数学教育学报. 2017(03)
[9]培养计算思维,发展STEM教育——2016美国《K-12计算机科学框架》解读及启示[J]. 赵蔚,李士平,姜强,郎咸蒙.  中国电化教育. 2017(05)
[10]信息化:从计算机科学到计算科学[J]. 周宏仁.  中国科学院院刊. 2016(06)



本文编号：3206731