大数据时代提升教师数据智慧研究
本文关键词:大数据时代提升教师数据智慧研究
【摘要】:大数据分析已在一些国家应用到公共教育中,成为教育改革的重要力量。然而,目前有关数据智慧的研究还比较薄弱。如何提升教师的数据智慧,使其具备在大数据时代开展教学活动的能力,成为急需解决的问题。为了把握数据智慧的研究现状及最新发展,本研究在厘清数据智慧及相关概念的基础上,分析了大数据时代教师专业发展的新态势,并对数据智慧的国内外研究文献进行了梳理。文献回顾发现,国外在提升教师数据智慧方面构建了多种模型,其中美国开发的"数据智慧改进过程"模型可为我国教师提供借鉴。该模型包括"准备""探究"和"行动"三阶段,旨在帮助教师更好地利用数据确认常见的学生学习需求,生成和实施教学方案,并衡量这些方案在提高学生成绩上的有效性。本文对该模型的实施步骤进行了说明,并以夏洛特—梅克伦堡学校为例分析了该模型的应用。了解这一模型,对探索我国数据智慧研究的未来发展趋势和提升我国教师数据智慧的研究有重要意义。
【作者单位】: 华南师范大学文学院;
【关键词】: 大数据 数据智慧 数据智慧改进过程
【基金】:广东省教育研究院教育研究一般课题“DDDM理论在构建中小学教学质量评价体系中的应用——以广州市为例”(GDJY-2014-b475) 广东省教育科研“十二五”规划2013年度课题“面向师范生信息化教学技能培养的微课设计与应用的实证研究”(2013JK048)
【分类号】:G434;G451
【正文快照】: 随着大数据时代的到来,教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的重要应用领域。21世纪的学习模式提倡利用技术收集学生学习过程中的数据,以便多层面评价学生成绩,为改善学生的学习提供依据。由此,收集学生学习数据,并进行数据分析已成为未来教师不可或缺的能力。教师要利用数据
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1 杜p,
本文编号:1008528
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