基于BP神经网络的我国义务教育资源配置评价系统研究

发布时间：2017-12-01 23:15

  本文关键词：基于BP神经网络的我国义务教育资源配置评价系统研究

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【摘要】：近年来,义务教育的均衡发展变成了我国义务教育改革的一项新的重要任务。而一个地区的义务教育资源配置情况又是影响该地区义务教育均衡发展的重要因素。所以必须了解教育资源配置的方式和原则,以及现阶段我国义务教育资源配置情况等,从而利用行政手段达到教育资源配置的均衡化和合理化。义务教育资源配置的评价是其发展研究中的一项重要内容,它的目的是为了掌握当前义务教育资源配置情况,以便为相关教育行政管理部门在了解实际情况后,进行均衡发展改革提供各种决策依据。本文首先从义务教育资源配置相关概念和理论出发,在对所要构建的评价系统的目的、内容与原则深入分析的基础上,结合国内外教育资源评价指标体系的研究成果,建立了包括教育基础设施、教师资源和教育财政经费投入三大类的义务教育资源配置评价指标体系。该指标体系涉及生均校舍面积、生均图书拥有量、生均计算机数、生均实验设备资产值、师生比率、专任教师比例、本科以上专任教师比例和生均公共财政预算教育事业费八项具体指标。并且确定选取BP神经网络作为构建义务教育资源配置评价系统的主要评价方法。其次,在了解BP神经网络的基本原理结构和学习算法的基础上,对所要构建的义务教育资源配置评价系统的结构和内容进行深入分析和研究。探讨了建立BP网络模型具体构建时输入层变量的分析与处理,隐含层节点数的确定原则,传递函数、训练算法、训练参数的具体选择方法。最后,本文对BP神经网络义务教育资源配置评价系统的实践过程进行了研究。具体来讲,在MATLAB R2012a软件环境下,通过我国十个省级行政单位的义务教育资源配置情况的具体数据及运用插值法得到的扩充数据,构造生成了一个结构为8-17-4的义务教育资源配置评价BP神经网络系统。并对构建好的系统进行仿真训练,评价结果与期望结果基本相符,从而表明了所构建的义务教育资源配置评价系统的可操作性和实用性。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G522.3

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本文编号：1242800