大数据在美国教育评价中的应用路径分析
本文关键词：大数据在美国教育评价中的应用路径分析 出处：《中国电化教育》2015年07期 论文类型：期刊论文
【摘要】：实施教育评价是教育教学决策的重要前提,而有效的教育评价依赖于全面的、可靠的评价依据。大数据重在对多维、大量数据的深度挖掘与科学分析以寻求数据背后的隐含关系与价值,有助于将教育评价从基于小样本数据或片段化信息的推测转向基于全方位、全程化数据的证据性决策。该文从三个方面分析美国在整体层面如何规划与推进大数据在教育评价中的深入应用:一是"大数据为何而用"——探析美国在教育评价中应用大数据的目标指向;二是"大数据从何而来"——介绍美国教育评价所依托的立体化、高质量教育数据网络;三是"大数据如何而用(包括如何用好)"——分析美国如何通过精心设计评价本身、选择适当的大数据处理技术、提升教育工作者尤其是教师的数据素养、提供多方位支持等多种方式在实践维度切实推进大数据在教育评价中的有效应用。
[Abstract]:The implementation of education evaluation is an important prerequisite for educational decision-making, and educational evaluation effectively depends on comprehensive and reliable evaluation basis. Big data focuses on the multi-dimensional implicit relation and value of the depth of excavation and scientific analysis of large amounts of data to find the data behind, contributes to the educational evaluation from small samples or fragments of information on the basis of the presumption of steering based on all-round, full of evidence of decision-making data. This paper analyzes the in-depth application of American how to plan the overall level and promote the big data in education evaluation from three aspects: one is the "big data and why American" -- on the application of big data in education evaluation target; the two is "big data come from" -- the American educational evaluation based on the three-dimensional, high quality education data network; three is the "big data and how to use (including how to use)" -- Analysis of the United States How to effectively promote the effective application of big data in education evaluation by carefully designing the evaluation itself, selecting the appropriate big data processing technology, improving the data literacy of educators, especially teachers, and providing multi-faceted support, etc.
【作者单位】： 东北师范大学计算机科学与信息技术学院;东北师范大学教育学部;
【基金】：教育部科学技术战略研究项目“大数据支持下的学习分析与教学评价研究”(项目编号:2014XX07)阶段性成果
【分类号】：G434
【正文快照】： “大数据”并不是一个单纯描述数据数量之巨大的概念,同时意味着数据来源的多样化、数据类型的多元化以及在数据处理与分析层面的大容量与高速度。更为重要的是,“大数据”立足于对大量数据的深度挖掘与科学分析寻求数据背后的隐含关系与价值,使得人们可以从基于小样本数据的
【共引文献】
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8 ;[J];;年期
，本文编号：1425668
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