基于结构洞理论的虚拟学习社区信息交互中介性研究

发布时间：2021-07-23 07:03

　　虚拟学习社区中的信息交互对学习者的学习绩效具有重要影响。结构洞理论关注于人际关系网络的结构形态,有助于揭示虚拟学习社区中的信息流动与分享。通过社会网络分析法,在对虚拟学习社区整体交互分析以及社区成员群体划分的基础上,开展了四类群体的结构洞指标测量及中间人的次数分析,探究了不同群体信息交互的中介特征。研究表明:核心参与者的信息交互中介性最强,消极边缘者的中介性最弱,意见引导者与意见附和者则分别由于发贴数量有限或发贴质量不高,致使信息交互中介作用均显不足。教师应依据不同群体的差异进行针对性的干预和指导,以更好地促进虚拟学习社区集体智慧的发展。 

【文章来源】：现代远距离教育. 2018,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、虚拟学习社区信息交互文献研究
三、研究对象与方法
    (一) 研究对象
    (二) 研究方法
四、数据分析
    (一) 虚拟学习社区的整体交互情况分析
    (二) 参与者群体划分
    (三) “结构洞”测量
    (四) 中间人分析
五、研究结果与讨论
    (一) 核心参与者收发贴的数量与质量均较高, 信息交互中介作用强
    (二) 意见引导者发贴质量高, 但数量有限, 信息交互中介作用不足
    (三) 意见附和者发贴数量较多, 但质量不高, 信息交互中介作用较弱
    (四) 消极边缘者收发贴的数量与质量均很低, 信息交互中介作用极弱
六、结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[2]三代远程学习中的教学交互原理[J]. 陈丽,王志军.  中国远程教育. 2016(10)
[3]基于学习分析的虚拟学习社区社会性交互研究[J]. 戴心来,王丽红,崔春阳,李玉斌.  电化教育研究. 2015(12)
[4]结构洞与企业创新绩效的关系研究综述[J]. 孙笑明,崔文田,王乐.  科学学与科学技术管理. 2014(11)
[5]社交问答网站知识共享的内容及社会网络分析——以知乎社区“在线教育”话题为例[J]. 宋学峰,赵蔚,高琳,何昌琳.  现代教育技术. 2014(06)
[6]教师虚拟社区意见领袖的社会网络位置及角色分析[J]. 刘敏,胡凡刚,李兴保.  中国电化教育. 2014(02)
[7]基于结构洞理论的教师学习共同体中间人角色分析[J]. 赵健.  电化教育研究. 2013(02)
[8]虚拟学习社区中知识共享的社会网络分析[J]. 赖文华,叶新东.  现代教育技术. 2010(10)
[9]结构洞:虚拟学习社区信息获取行为研究[J]. 谢英香,冯锐.  软件导刊. 2010(08)
[10]虚拟学习社区的社会网络分析[J]. 王陆.  中国电化教育. 2009(02)



本文编号：3298852