基于远程教学视点下的大数据挖掘模式问题研究

发布时间：2021-08-22 05:35

　　教学大数据是在多源异构、不连续、易干扰环境下形成的经典数据与非经典数据的复杂集合。该文从教学大数据挖掘的观点出发,增加Web数据和图像数据,对传统的挖掘数据源进行扩展;提出教学视点和数据视点的概念,并基于此构建了教学数据挖掘框架;以远程教学过程为例,从教师、学习者、管理者、资源设计、教学事件处理等不同的视点提出了数据挖掘的相关因素。通过多种数据源的挖掘处理方法的研究完成相应视点下事件的因果关系及相关关系的分析,为教学数据挖掘提出了新的思路和策略,为教学质量提升提出了一种可行的方法。 

【文章来源】：中国电化教育. 2018,(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引言
二、教学大数据挖掘框架
三、教学大数据研究
    (一) 教学大数据类型
        1. 内涵大数据:
        2. 外延大数据:
    (二) 教学大数据特性
        1. 多源异构性
        2. 无规律性
        3. 不延展性
        4. 不完整性
        5. 突发性
        6. 政策干扰性
        7. 结果的传播性和影响性
        8. 叠加性
        9. 数据之间的干扰性
    (三) 教学数据监控点与作用点
        1. 教学监控点
        2. 技术监控点
四、教学视点研究
五、教学大数据挖掘相关问题研究
    (一) 教学大数据挖掘方向
    (二) 教学大数据挖掘分类
    (三) 教学大数据挖掘区域
    (四) 教学大数据挖掘方法
六、教学数据视点研究
七、实例研究
    (一) 学习过程教师视点
    (二) 学习过程学习者视点
    (三) 学习过程管理者视点
    (四) 学习过程资源设计视点
    (五) 教学事件处理视点
    (六) 教学实例
八、总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于教育数据挖掘的在线学习者学业成绩预测建模研究[J]. 陈子健,朱晓亮.  中国电化教育. 2017(12)
[2]“互联网+”环境下研究生网络学习资源生态体系建设研究[J]. 李小平,许梦幻,赵丰年,张琳,张国罡.  学位与研究生教育. 2017(04)
[3]大数据驱动教育变革的理论路径与应用思考——首届中国教育大数据发展论坛探析[J]. 孟志远,卢潇,胡凡刚.  远程教育杂志. 2017(02)
[4]从概念走向实践——基础教育大数据的框架与实现研究[J]. 聂瑞华,王欣明,李卓越.  中国电化教育. 2017(03)
[5]基于教育大数据的学习干预模型构建[J]. 李彤彤,黄洛颖,邹蕊,武法提.  中国电化教育. 2016(06)
[6]混合学习视域下的教学设计框架重构——兼论教育大数据对教学设计的支持作用[J]. 吴南中.  中国电化教育. 2016(05)
[7]大数据时代碎片化学习研究[J]. 王承博,李小平,赵丰年,张琳.  电化教育研究. 2015(10)
[8]大数据及其在教育中的应用[J]. 陆璟.  上海教育科研. 2013(09)



本文编号：3357110