基于silverlight的学习资源可检索性研究

发布时间：2017-09-12 23:05

  本文关键词：基于silverlight的学习资源可检索性研究

  更多相关文章： 学习资源 Silverlight 检索 二维动画 Flash

【摘要】：就如AECT教育技术定义所云,学习资源是教育技术永恒的研究主题之一。教育资源必须通过相应的媒体技术呈现,其中,二维图形动画是最基础的媒体之一,其在教育媒体中有着举足轻重的地位,典型地如当前盛行且流行了多年的Flash、微软公司新近推出的基于国际标准XML的Silverlight等。本文对Silverlight学习资源的可检索性进行探究,并与Flash学习资源的可检索性进行比较研究,进而发现不同二维动画学习资源开发技术在学习资源可检索性方面的优势,从而希望促进Silverlight学习资源的发展,这将是未来学习资源建设的新趋势。并促进在当前海量学习资源的形势与环境下,对可检索性学习资源的可持续发展,促进学习资源的最大化共享、复用。本文首先做了二维动画学习资源在开发阶段时技术选择上的研究。在二维动画学习资源开发中,Flash是经典的技术手段,Silverlight则是新生的技术手段。本文调查研究了Silverlight与Flash,从动画开发平台、数据传输效率、资源共享去重、交互实现四个维度对它们进行比较,探讨各技术面对不同情境下的优劣,最终表明,在面对学习资源检索的问题下,选用Silverlight技术作为二维动画学习资源开发技术,其可检索性更强,更加符合未来可持续发展的趋势。进而对学习资源的分类进行了研究。依据目前国内外学习资源研究组织或国家的标准,探究适用于二维图形动画的分类方式,实现Silverlight文件与学习资源标准化的绑定,为后续检索工作奠定基础。最后通过对相关技术的分析,选用相应的检索技术实现检索系统的算法及理论基础,并开发出相应的检索系统模块,期望该系统能够结合到大型MOOC平台中,发展成为一个实用的学习资源检索模块。对于Silverlight学习资源内部的文本资源检索,本文采用信息检索以及语义检索技术来实现检索软件的开发。结合信息检索模型中布尔模型、向量空间模型、结构化文本检索模型以及统计语言模型与语义检索模型的优势与劣势,最终使用Visal Studio开发工具实现基于Silverlight的学习资源检索平台开发。
【关键词】：学习资源 Silverlight 检索 二维动画 Flash
【学位授予单位】：江西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.3;G40-057
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 绪论8-14
• 1.1 课题提出8
• 1.2 国内外研究现状8-10
• 1.3 研究内容10
• 1.3.1 Silverlight与Flash比较研究10
• 1.3.2 检索系统的关键技术10
• 1.3.3 检索系统技术实现10
• 1.4 研究方法10-11
• 1.4.1 文献研究法10-11
• 1.4.2 软件工程方法11
• 1.5 创新点11
• 1.6 全文章节结构11-14
• 第2章 Silverlight与Flash比较研究14-20
• 2.1 更新周期15-16
• 2.2 开发平台16-18
• 2.3 文件形式18
• 2.4 资源预览18
• 2.5 本章小结18-20
• 第3章 Silverlight二维动画学习资源与LOM绑定20-25
• 3.1 Silvelright二维动画学习资源的分类20-23
• 3.2 二维动画学习对象元数据23-24
• 3.3 本章小结24-25
• 第4章 检索系统关键技术分析25-32
• 4.1 信息检索技术25-28
• 4.1.1 布尔模型25-26
• 4.1.2 向量空间模型26-27
• 4.1.3 结构化文本检索模型27
• 4.1.4 概率模型27-28
• 4.1.5 统计语言模型28
• 4.2 语义检索技术28-31
• 4.2.1 基于Ontology的语义检索架构29-30
• 4.2.2 基于本体的语义检索系统结构30
• 4.2.3 基于知识的语义检索模型30-31
• 4.3 本章小结31-32
• 第5章 检索系统实现32-40
• 5.1 检索系统整体结构设计32-33
• 5.2 检索系统的具体实现33-38
• 5.2.1 检索系统开发平台的选择33
• 5.2.2 Silverlight二维动画学习资源的预处理33-34
• 5.2.3 检索系统的功能原型34-38
• 5.3 本章小结38-40
• 第6章 总结与展望40-42
• 6.1 研究工作总结40-41
• 6.2 不足与展望41-42
• 参考文献42-45
• 致谢45-46
• 在读期间公开发表论文（著）及科研情况46

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本文编号：840056