基于支持向量机的学习过程性评价研究

发布时间：2017-09-17 18:41

  本文关键词：基于支持向量机的学习过程性评价研究

  更多相关文章： 评价指标 过程性评价 分类算法 支持向量机 数据挖掘

【摘要】：学习评价能够使教师快速地了解学生在课堂教学中的学习表现,因此评价在课堂教学环节中扮演着非常重要的角色。传统评价方式是采用总结性评价方式,通过考试成绩来考察学生的最终学习结果,以成绩论能力。而在提倡素质教育的时代,传统评价方式已不能适应社会的发展,因而一种新的评价方式,即过程性评价应运而生。过程性评价既能够有效促进学生的学习,又能够优化教师教学。但是在过程性评价的使用过程中,仍然存在着缺陷,比如教师对学习者的偏见、逻辑错误,信息收集不足等,易造成过程性评价的信度与效度的降低,且过程性评价的使用易增加教师的工作负担。因此,需要提出一种更加科学、合理的方法来解决过程性评价中所存在的问题。针对教育问题,由于数据挖掘技术能够处理海量数据中潜在的有用信息,因此数据挖掘已经应用于教学质量评价、远程教育、网络学习形成性评价等方面,且均取得很好的应用价值。对过程性评价结果进行分析,可以看出该问题是一个分类问题,而数据挖掘的任务之一就是进行分类,所以利用数据挖掘技术来实施。分类算法能够利用已有数据对未知结果进行预测分类,支持向量机同其他分类算法进行比较,在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。因此选择支持向量机算法来预测过程性评价的最终结果。针对过程性评价的缺陷,利用支持向量机分类算法来解决,主要工作如下:(1)分析过程性评价的三种表现形式,根据具体需求,选择使用评价量表来表现过程性评价。根据过程性评价指标体系中需遵守的相应设计原则,制定了《C程序设计》该门课程的评价指标体系,进一步制定相关的评价量表。(2)由于评价指标内容可能存在缺失,且各评价指标间存在的非线性关系,因此,将支持向量机算法应用于学习过程性评价中,构建了基于支持向量机算法的过程性评价模型,用来解决过程性评价中存在的问题。(3)对大同大学教育与科学学院上《C程序设计》课程的大一学生进行了过程性评价教学,并填写了相应的评价量表,并将评价量表中的数据进行统计、收集,得到多个数据集。然后应用MATLAB软件,利用LIBSVM对收集到的四个数据集进行仿真实验,并对其分析。将SVM算法的预测精度与BP神经网络进行比较,分析结果表明,支持向量机对多个数据集进行分类,具有很好的准确率,且预测精度优于BP网络,能够很好的预测未标记样本。
【关键词】：评价指标 过程性评价 分类算法 支持向量机 数据挖掘
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G434
【目录】：

• 中文摘要5-7
• 英文摘要7-9
• 目录9-11
• 1 绪论11-16
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.3 论文的主要研究内容及研究方法14-15
• 1.3.1 主要研究内容14
• 1.3.2 研究方法14
• 1.3.3 论文的组织结构14-15
• 1.4 本章小结15-16
• 2 学习过程性评价的理论与方法16-21
• 2.1 学习过程性评价的理论16-18
• 2.1.1 过程性评价的基本概念16-17
• 2.1.2 过程性评价的意义与价值17-18
• 2.2 过程性评价的方法18-20
• 2.2.1 过程性评价的工具18-19
• 2.2.2 过程性评价的优点与局限性19-20
• 2.3 本章小结20-21
• 3 基于支持向量机的学习过程性评价模型21-29
• 3.1 支持向量机概述21-24
• 3.1.1 支持向量机的两分类模型21-23
• 3.1.2 支持向量机的多分类模型23-24
• 3.2 基于支持向量机的评价指标体系的构建24-27
• 3.2.1 构建指标体系的基本原则24-25
• 3.2.2 构建学习过程性评价指标体系25-27
• 3.3 支持向量机的过程性评价27-28
• 3.4 本章小结28-29
• 4 基于Matlab的学习过程性评价实例分析29-35
• 4.1 数据的选取29-31
• 4.1.1 评价量表的编制29
• 4.1.2 过程性评价的实施29-30
• 4.1.3 评价量表中评价数据的处理30-31
• 4.2 评价结果分析31-34
• 4.3 本章小结34-35
• 5 总结35-37
• 5.1 工作总结35
• 5.2 下一步研究工作35-37
• 参考文献37-39
• 附录A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况39-40
• 附录B：学习过程性评价量表40-41
• 致谢#@@

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 高琦光,刘双红;过程性评价在冰上课教学中的实施[J];冰雪运动;2005年04期

2 叶丽红;谢捷琼;;以过程性评价促进探究学习的开展[J];浙江教育学院学报;2008年03期

3 黄海英;;浅谈过程性评价在课程中的实施[J];商情(教育经济研究);2008年06期

4 李永斌;;初中英语课堂实施过程性评价的实践探索[J];教育测量与评价(理论版);2009年03期

5 曾美玲;文丽珍;;运用过程性评价促进独立学院学生扬长发展[J];中国电力教育;2010年15期

6 虞培雯;;基于小学信息科技过程性评价促效率[J];科技资讯;2010年20期

7 周春梅;;略论小学生语文学习过程性评价的有效实施[J];科学咨询(教育科研);2012年04期

8 徐惠仁;;教师教学过程性评价的价值与策略探究[J];课程教学研究;2012年08期

9 林静;;过程性评价还能走多远[J];教育教学论坛;2012年26期

10 杨蔚苒;;数学学习的过程性评价的几点措施[J];教育教学论坛;2013年15期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 王芳;;试论综合实践活动课程过程性评价实施需要注意的几个问题[A];中国教育学会基础教育评价专业委员会2012年学术年会论文选集[C];2012年

2 吴有昌;高凌飚;;对数学学习过程性评价内容与实施的思考[A];全国高师会数学教育研究会2006年学术年会论文集[C];2006年

3 陈婕;;过程性评价在孝道教育活动中的运用——提高德育活动成效的案例研究[A];让传统美德代代相传——中华民族传统美德教育的理论与实践（第九卷）[C];2010年

4 杨亚萍;梁丰;熊波;陈文鑫;;机考在大学电类基础课程考试中的应用实践[A];中国电子教育学会高教分会2012年论文集[C];2012年

中国重要报纸全文数据库 前7条

1 市开发区朱曹中心小学 徐继梅;浅谈过程性评价的运用[N];连云港日报;2009年

2 记者 柴葳;北大将过程性评价纳入招生考量[N];中国教育报;2011年

3 江苏靖江市刘国钧中学 王金红;高中过程性评价的理性思考[N];中国电脑教育报;2009年

4 全国中小学教师教育技术能力建设计划项目办公室 韩骏;过程性评价是如何实施的？[N];中国教育报;2006年

5 华南师范大学课程教材中心教授 高凌飚;注重过程性评价对学习的促进作用[N];中国教育报;2013年

6 天水市麦积区马跑泉中心学校 漆彦绪;重视过程性评价,促进学生自主学习[N];甘肃日报;2011年

7 武都区磨坝中心小学教师 陈丽;浅谈小学生科学素养的培养[N];陇南日报;2009年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 吕润美;新课程地理学习过程性评价研究[D];华东师范大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郑丽红;过程性评价中教师研究的探讨[D];安徽师范大学;2007年

2 张炳意;小学数学新课程实施中学生数学学习过程性评价研究[D];西北师范大学;2003年

3 龚小龙;基于校本课程的中职学校课程过程性评价探究[D];华东师范大学;2010年

4 李红梅;在线学习的过程性评价设计[D];河北大学;2008年

5 黄韶斌;关于学生学习的过程性评价理论与方法探究[D];华南师范大学;2005年

6 左峰辉;对职业院校学生数学学习过程性评价的思考与研究[D];首都师范大学;2006年

7 刘丽颖;基础教育改革中过程性评价平台的构建与完善[D];云南师范大学;2008年

8 韩苏;信息技术教学案例中过程性评价实施状况的分析[D];南京师范大学;2013年

9 周蓉蓉;高中生物实验教学中应用过程性评价培养学生实验技能的研究[D];上海师范大学;2014年

10 秦换鱼;网络学习的过程性评价研究[D];徐州师范大学;2011年

，

本文编号：871083