基于教育数据挖掘学生表现预测模型构建研究

发布时间：2017-09-24 06:22

  本文关键词：基于教育数据挖掘学生表现预测模型构建研究

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【摘要】：自教育数据挖掘成功从人工智能中独立出来,就获得研究学者的广泛关注,现已成为教育研究领域的热点。为了实现学生表现的准确预测,首先阐述了教育数据挖掘的概念、方法、核心应用及研究动态,并在此基础上从学生表现预测教育数据准备、数据筛选、数据预处理、数据转换、数据挖掘模型建立及结果分析等六个方面详细阐述了教育数据挖掘方法下学生表现预测模型构建的方法及设计流程,以期为未来的研究者提供一种思路和借鉴。
【作者单位】： 东北林业大学信息与计算机工程学院;哈尔滨商业大学设计艺术学院;
【关键词】： 教育数据挖掘 学生表现 预测模型构建
【分类号】：G40-05
【正文快照】： 随着科学技术的发展,信息的爆炸性出现造成信息存储量成指数形式增长,并以多种形式记录与存储,如摘录、文本、图像、声音、视频、科学数据和许多其他的数据形式。如何有效地从众多数据中提取有用信息则显得十分重要和迫切。数据挖掘应运而生,旨在利用多种方法从大量无规则的数

【参考文献】

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