大学生性别角色行为量表的编制

发布时间：2017-10-10 23:25

  本文关键词：大学生性别角色行为量表的编制

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【摘要】：参考双维性别角色理论模型,以Bem性别角色量表(BSRI)以及钱铭怡等编制的大学生性别角色量表(CSRI)为基础性得到155个形容词,使用开放式问卷让被试选择出最能描述男性负性、男性正性等形容词,并写出最能描述这一形容词的行为。行为项目形成后,请10名心理学研究生进行评定,取最符合形容词程度的一个句子,结果得到由50个描述性别角色行为的句子形成的初测量表。 以桂林市四所高校545名大一至大三学生为对象进行了初测。经平行分析确定存在4个因子。探索性因素分析(EFA)初步确定量表结构包括四个分量表,分别为男性负性,男性正性,女性负性及女性正性,解释总变异量的39.585%。 正式测验结合CSRI,在四所高校发放问卷900份,有效问卷774份。采用验证性因素分析(CFA)对量表效度进行验证及修正。再经过经典测量理论(CTT)及项目反应理论(IRT)对各个分量表项目进一步筛选。结果表明： 1.验证性因素分析结果显示,经过修正的4因子模型X2/df、RMSEA、RMR、NFI、NNFI、RFI、IFI、CFI分别为2.930、0.051、0.130、0.930、0.940、0.920、0.950、0.950;四个因子的相关系数估计值在0.110-0.680之间,表明量表结构较好;相关系数估计值显示,女性负性量表与男性正性量表、女性正性量表与男性负性量表有中等程度的负相关,男性正性与男性负性、女性正性与女性负性的相关低,支持了钱铭怡的理论模型,也符合本研究的假设即男性正性气质与女性负性气质属于同一维度,但分别位于该维度的两极,女性正性气质与男性负性气质属于同一维度,也分别位于该维度的两极； 2.自编的大学生性别角色行为量表信度较好,重测信度在0.925-0.979之间,Cronbach'sα系数在0.676-0.871之间； 3.自编的大学生性别角色行为量表与CSRI效标相关在0.410-0.643之间,表明效标效度较好； 4.四个分量表的CTT和IRT参数估计结果显示,项目难度均达到了测量标准,正式量表的30个项目均具有良好的区分度； 5.大学生被试在性别角色行为量表各因子上的均分在2-5之间,且标准差在0.886-1.056之间,表明选择的方式更多趋于积极方面； 6.被试在男性化、女性化、双性化、未分化四种性别角色类型上的人数分布为15%、17%、34%、34%,属于双性化和未分化的比例较高； 7.男生和女生的性别角色行为差异具有统计意义(χ2=58.171,p=0.000;χ2=46.733,p=0.000),男生在男性负性和男性正性因子上得分显著高于女生,而女生在女性负性因子上得分显著高于男生； 8.在男性负性因子上,文科被试得分最高,工科最低；在男性正性因子上,工科被试得分最高,文科最低；在女性负性因子上,文科被试得分最高,医学最低；而在女性正性因子上,男女生得分差异无统计意义； 9.独生子女被试男性正性得分显著低于非独生子女,而男性负性、女性负性及女性正性得分差异无统计意义；来自县乡的被试男性正性得分显著高于来自城市被试的得分,而男性负性、女性负性及女性正性得分差异无统计意义。 研究比较讨论了本研究编制的大学生性别角色行为量表与CSRI, CTT与IRT,并从社会性别角色随时代发展有所变化的角度,比较讨论了本研究大学生性别角色行为现状与钱铭怡及Bem等人的研究结果之间的异同及其可能原因。
【关键词】：大学生 性别角色行为 量表编制 EFA CFA CTT IRT
【学位授予单位】：广西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：B844.2
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-7
• 目录7-9
• 1 引言9-21
• 1.1 文献综述9-17
• 1.1.1 性别角色概念9-10
• 1.1.2 性别角色理论10-11
• 1.1.3 性别角色的理论模型11-12
• 1.1.4 性别角色的测量12-17
• 1.2 问题提出17-19
• 1.3 研究目的19
• 1.4 研究意义19
• 1.5 创新之处19-20
• 1.6 本研究思路20-21
• 1.6.1 理论模型20
• 1.6.2 研究假设20
• 1.6.3 研究流程20-21
• 2 大学生性别角色行为量表项目形成及评定21-25
• 2.1 方法21-23
• 2.1.1 被试21-22
• 2.1.2 研究工具22
• 2.1.3 研究程序22-23
• 2.1.4 统计方法23
• 2.2 结果分析23-24
• 2.2.1 收集到的形容词及行为句子23-24
• 2.2.2 项目评定结果24
• 2.3 讨论24-25
• 3 大学生性别角色行为量表编制25-43
• 3.1 方法25-27
• 3.1.1 被试25-26
• 3.1.2 研究工具26
• 3.1.3 研究程序26
• 3.1.4 统计方法26-27
• 3.2 结果分析27-39
• 3.2.1 平行分析27
• 3.2.2 探索性因素分析27-29
• 3.2.3 验证性因素分析29-32
• 3.2.4 项目分析32-38
• 3.2.5 量表信度38
• 3.2.6 其他效度分析38-39
• 3.3 讨论39-43
• 3.3.1 量表的编制策略和方法39-40
• 3.3.2 量表的结构和内容40-41
• 3.3.3 量表的信度和效度41
• 3.3.4 CTT与IRT的比较41-43
• 4 大学生性别角色行为现状43-47
• 4.1 描述性统计43
• 4.2 性别角色类型分布及比较43-44
• 4.3 性别和专业差异比较44-45
• 4.4 是否独生子女之间的差异比较45
• 4.5 不同生源地大学生之间的差异比较45
• 4.6 讨论45-47
• 4.6.1 大学生性别角色类型分布45-46
• 4.6.2 在人口学变量中的差异比较46-47
• 5 总讨论47-49
• 5.1 大学生性别角色行为量表与CSRI的比较47
• 5.2 中性干扰量表项目的作用47-48
• 5.3 性别图式48
• 5.4 性别刻板印象48-49
• 5.5 本研究不足及设想49
• 6 结论49-51
• 参考文献51-55
• 附录55-59
• 读硕期间发表论文目录59-60
• 致谢60-61

【参考文献】

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