从学习科学到学习工程：历史跨越与未来走向

发布时间：2021-12-09 23:23

　　在学习理论层出不穷、学习技术蓬勃发展的背景下,学习工程受到了广泛关注。文章基于对科学、技术与工程之间的关系的新解读,分析了学习科学的工程学隐喻,提出当代学习研究中存在着"科学—技术—工程"的三元耦合结构,以此论证了学习工程即将崛起的必然性。在此基础上,总结了学习工程这一学习研究新的分支领域目前发展的基本状况与成果,指出了未来在基础研究深化发展、方法论创新与伦理和价值观重建方面面临的挑战,并通过对教育领域内技术原始创新及其工程化应用的两个经典案例的分析与解读,讨论了如何从历史中汲取经验与智慧,展望了学习工程未来的发展之路。 

【文章来源】：电化教育研究. 2020,41(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

学习工程实践框架

综上所述，学习工程是一门整体性、综合性极强的交叉学科，融合了学习科学、学习技术、计算机科学、数据科学与系统工程[23]，充分体现了集科学特征、技术特征、大数据特征、设计特征为一体的工程思维。基于前文关于内涵的阐述以及推导，笔者提出，在学习科学、学习技术、计算机科学、数据科学与系统工程的共同作用下，构成了学习工程实践框架，如图1所示。三、初露峥嵘：人工智能时代学习工程崛起的现实景观与潜在挑战

【参考文献】：
期刊论文
[1]国外人工智能教学应用研究综述[J]. 郭炯,荣乾,郝建江.  电化教育研究. 2020(02)
[2]智能助手在教育领域的应用场景分析与系统设计[J]. 刘德建.  中国电化教育. 2019(09)
[3]中国教育领域人工智能研究论纲——基于通用人工智能视角[J]. 刘凯,胡祥恩,马玉慧,那迪,张昱华.  开放教育研究. 2018(02)
[4]国外典型自适应学习平台的基本框架及其关键技术分析[J]. 王硕烁,马玉慧.  开放学习研究. 2018(01)
[5]智能虚拟助手:一种新型学习支持系统的分析与设计[J]. 王萍,石磊,陈章进.  电化教育研究. 2018(02)
[6]国际数据科学演进研究:基于时间维度的分析[J]. 赵蓉英,魏明坤.  图书情报知识. 2017(04)
[7]数据科学与工程:大数据时代的新兴交叉学科[J]. 周傲英,钱卫宁,王长波.  大数据. 2015(02)
[8]学习技术典型案例:从社交机器人到大脑刺激——学习科学国际大会“学习技术”专题综述[J]. 徐光涛,张怀浩,任友群.  现代远程教育研究. 2014(03)
[9]学习分析学:智慧教育的科学力量[J]. 祝智庭,沈德梅.  电化教育研究. 2013(05)
[10]学习分析技术研究与应用现状述评[J]. 李青,王涛.  中国电化教育. 2012(08)

博士论文
[1]基于脑的教育研究：反思与对策[D]. 周加仙.华东师范大学 2004



本文编号：3531496