指向人工智能与教育深度融合的学校领导变革
发布时间：2021-12-16 19:32
"智教深融"既是我国教育改革的一个战略方向,也是实现中国教育现代化的一个重要前提。在走向"智教深融"过程中,学校将面临有关人工智能教学法、社会资源校本化、伦理和安全风险三大挑战。需要通过学校领导变革来综合应对,并将变革的重点置于秉持分布式领导理念、架构教师能力发展概念框架、重整专业发展团队结构、强化学校运维管理等方面。
【文章来源】：中国教育学刊. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
人工智能技术在不同层次学习环节中的应用
教师队伍是“智教深融”落地学校的基础,也是应对前述三大挑战的关键。《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》要求“教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革,积极有效开展教育教学。”从教师个体层面说,“主动适应”要求教师在自身专业发展上抱积极主动的态度。从教师团队层面看,“主动适应”需要学校积极主动地规划校本教师专业发展。然而,“智教深融”要求下的教师发展与传统意义上的教师发展在发展什么和怎样发展上均有不同。因而,规划校本教师发展的重要前提之一,是架构教师能力发展的概念框架。也即,不仅需要列出教师需要发展哪些能力,而且需要厘清各项能力之间的逻辑关系。2017年,欧盟曾推出一个描述欧洲教师数字化能力的概念框架。该框架不仅列出了教师的6个能力领域和22个能力焦点(见表1),而且清晰地表达了各能力领域之间的逻辑关系(见图2)。[13]这个基准性的能力框架,在宏观层面可作为教师教育及职后培训的参考,在中观层面可作为评估学校学习型组织建设的参考,在微观层面可作为学校教师实践和教师专业发展的指引。[14]尽管我们无需照搬这个框架,但在学校架构校本教师能力发展概念框架时,是不乏参考价值的。值得一提的是,在该框架的6个能力领域中,有4个被归为“教师的教学法能力”,包括选择及活用数字化资源的能力以及将数字化资源和手段用于课堂教学、学生学业评估、赋能于学生的能力。这对于基层学校应对人工智能教学法的挑战,是颇具启发意义的。(三)重整专业发展团队结构
此外,随着数字化资源和人工智能产品在学校的广泛应用,有关伦理和安全风险防范问题正愈益受人关注。2018年,欧盟委员会在向欧洲议会和欧洲理事会提交的“数字化教育行动计划”(ontheDigitalEducationActionPlan)说明函中指出,“数据隐私已成为数字化社会的一个重大关切点。青少年和成年人都很容易成为网络霸凌和网络骚扰的受害者”,“即使是低幼儿童,每天都在接触数字技术。他们并不了解其中的风险,家长虽然担心不当内容所携带的风险,但他们不知道如何应对。与此同时,据欧洲刑警组织报告,网络攻击、数据泄露和其他非法在线活动的发生率正在呈增长态势”,“必须更加重视有效应对(学校教育的)数字化转型给在线安全和网络卫生带来的挑战。”[17]实际上,在我国“智教深融”进程中也将面临类似的问题,从安全风险管控的角度考虑,强化学校运维管理是大势所趋。学校的运维管理一般有两个重点:一是运维管理制度建设,二是运维管理队伍建设。运维管理制度一般可以包括设施设备使用和维护规定、数字化资源供给和使用规则、风险和安全预警和管控制度、故障处理流程、事故响应预案等。值得关注的是,设施维护和风险防范是运维的基础,而方便教学和促进学习则是根本目的。因而,如何为教师和学生提供更积极的服务往往被视为运维管理的重中之重。例如,在美国联邦教育部的《国家教育技术规划(更新版)》(2017nationaleducationaltechnologyplanupdate)所提议的学校运维管理措施中,构建单点登录系统、维持校内多种设备和平台间的兼容性、确保与校外学习网络的互用性(interoperability)、为师生提供资料备份和恢复服务、设置支持用户的技术性服务台等,都被明确地提到。此外美国联邦教育部还提议,在允许学生自带移动智能设备用于在校学习的情况下,应充分考虑到家庭贫困而没有自备移动设备的学生,学校要尽可能为他们提供相应的设备[11]。这一系列举措,均在于为教学活动和师生个人提供技术性支持和积极的服务。当然,技术性支持和积极服务的提供,也必然增加运维管理工作量,同时也必然提高对运维管理队伍的素质要求。在我国中小学人员编制标准不可能轻易松动的现实下,提升运维管理质量的策略,应侧重于人员培训和任务调适两个方面。所谓培训,旨在提高现有运维管理人员的专业水准。所谓任务调适,是指为适应“智教深融”需要而对学校某些部门和某些岗位的工作任务进行再调整。例如,在学校完成数字化环境建设的情况下,纸质书籍资料的订购、采编、上架、流通就不再是图书馆管理员的主要任务了,而校内教学数据的梳理、数字化教案库的管理、学习技术资源的定期策展等或将成为他们的重点工作任务。
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能教育的发展现状与态势分析[J]. 邓琳碧,陈昂,啜宁. 信息通信技术与政策. 2019(06)
[2]人工智能教育研究及应用中的问题剖析与发展建议[J]. 孟青泉,贾积有. 人工智能. 2019(03)
[3]分布式领导之中国意义[J]. 冯大鸣. 教育发展研究. 2012(12)
本文编号：3538706
【文章来源】：中国教育学刊. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
人工智能技术在不同层次学习环节中的应用
教师队伍是“智教深融”落地学校的基础,也是应对前述三大挑战的关键。《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》要求“教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革,积极有效开展教育教学。”从教师个体层面说,“主动适应”要求教师在自身专业发展上抱积极主动的态度。从教师团队层面看,“主动适应”需要学校积极主动地规划校本教师专业发展。然而,“智教深融”要求下的教师发展与传统意义上的教师发展在发展什么和怎样发展上均有不同。因而,规划校本教师发展的重要前提之一,是架构教师能力发展的概念框架。也即,不仅需要列出教师需要发展哪些能力,而且需要厘清各项能力之间的逻辑关系。2017年,欧盟曾推出一个描述欧洲教师数字化能力的概念框架。该框架不仅列出了教师的6个能力领域和22个能力焦点(见表1),而且清晰地表达了各能力领域之间的逻辑关系(见图2)。[13]这个基准性的能力框架,在宏观层面可作为教师教育及职后培训的参考,在中观层面可作为评估学校学习型组织建设的参考,在微观层面可作为学校教师实践和教师专业发展的指引。[14]尽管我们无需照搬这个框架,但在学校架构校本教师能力发展概念框架时,是不乏参考价值的。值得一提的是,在该框架的6个能力领域中,有4个被归为“教师的教学法能力”,包括选择及活用数字化资源的能力以及将数字化资源和手段用于课堂教学、学生学业评估、赋能于学生的能力。这对于基层学校应对人工智能教学法的挑战,是颇具启发意义的。(三)重整专业发展团队结构
此外,随着数字化资源和人工智能产品在学校的广泛应用,有关伦理和安全风险防范问题正愈益受人关注。2018年,欧盟委员会在向欧洲议会和欧洲理事会提交的“数字化教育行动计划”(ontheDigitalEducationActionPlan)说明函中指出,“数据隐私已成为数字化社会的一个重大关切点。青少年和成年人都很容易成为网络霸凌和网络骚扰的受害者”,“即使是低幼儿童,每天都在接触数字技术。他们并不了解其中的风险,家长虽然担心不当内容所携带的风险,但他们不知道如何应对。与此同时,据欧洲刑警组织报告,网络攻击、数据泄露和其他非法在线活动的发生率正在呈增长态势”,“必须更加重视有效应对(学校教育的)数字化转型给在线安全和网络卫生带来的挑战。”[17]实际上,在我国“智教深融”进程中也将面临类似的问题,从安全风险管控的角度考虑,强化学校运维管理是大势所趋。学校的运维管理一般有两个重点:一是运维管理制度建设,二是运维管理队伍建设。运维管理制度一般可以包括设施设备使用和维护规定、数字化资源供给和使用规则、风险和安全预警和管控制度、故障处理流程、事故响应预案等。值得关注的是,设施维护和风险防范是运维的基础,而方便教学和促进学习则是根本目的。因而,如何为教师和学生提供更积极的服务往往被视为运维管理的重中之重。例如,在美国联邦教育部的《国家教育技术规划(更新版)》(2017nationaleducationaltechnologyplanupdate)所提议的学校运维管理措施中,构建单点登录系统、维持校内多种设备和平台间的兼容性、确保与校外学习网络的互用性(interoperability)、为师生提供资料备份和恢复服务、设置支持用户的技术性服务台等,都被明确地提到。此外美国联邦教育部还提议,在允许学生自带移动智能设备用于在校学习的情况下,应充分考虑到家庭贫困而没有自备移动设备的学生,学校要尽可能为他们提供相应的设备[11]。这一系列举措,均在于为教学活动和师生个人提供技术性支持和积极的服务。当然,技术性支持和积极服务的提供,也必然增加运维管理工作量,同时也必然提高对运维管理队伍的素质要求。在我国中小学人员编制标准不可能轻易松动的现实下,提升运维管理质量的策略,应侧重于人员培训和任务调适两个方面。所谓培训,旨在提高现有运维管理人员的专业水准。所谓任务调适,是指为适应“智教深融”需要而对学校某些部门和某些岗位的工作任务进行再调整。例如,在学校完成数字化环境建设的情况下,纸质书籍资料的订购、采编、上架、流通就不再是图书馆管理员的主要任务了,而校内教学数据的梳理、数字化教案库的管理、学习技术资源的定期策展等或将成为他们的重点工作任务。
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能教育的发展现状与态势分析[J]. 邓琳碧,陈昂,啜宁. 信息通信技术与政策. 2019(06)
[2]人工智能教育研究及应用中的问题剖析与发展建议[J]. 孟青泉,贾积有. 人工智能. 2019(03)
[3]分布式领导之中国意义[J]. 冯大鸣. 教育发展研究. 2012(12)
本文编号：3538706
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