从算法的性能指标看数值优化算法的创新性设计

发布时间：2021-02-15 20:18

　　最优化问题的数值算法是运筹学专业研究生专业课"最优化方法"的核心。为提高研究生数值优化方法的学习效果和创新设计能力,对该教学内容,我们给出了数值优化算法的若干性能分析,并指出了设计高效数值优化算法时需注意的一些问题。 

【文章来源】：教育教学论坛. 2020,(24)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、引言
二、最优化问题数值算法的性能分析
    1. 收敛性与收敛速度。
    2. 算法稳定性，也就是算法的可靠性。
    3. 计算复杂性和存储消耗。
    4. 数值效果。
三、最优化方法的创新性设计
    1. 严格控制每一迭代步的计算量。
    2. 充分利用已产生迭代点的信息。
    3. 充分挖掘问题的结构性质。
    4. 算法的不断更新。



本文编号：3035475