在职硕士研究生教育个人收益率实证研究

发布时间：2022-01-01 08:17

　　基于人力资本理论和明瑟收入函数模型,利用猎聘网提供的样本数据,以"本科"为基准类别,采用OLS回归方法,对在职硕士研究生教育个人收益率水平和相关影响因素进行实证分析。实证结果表明:本科毕业参加工作后读了在职硕士研究生和没有读相比,能够获得更高的工资收入,根据加入控制变量的回归结果,在职硕士研究生年均教育个人收益率达到10.74%,但受实际接受在校教育时间短等因素影响,比全日制硕士研究生低4.23个百分点;在职硕士研究生教育个人收益率在本科背景、在职研究生学校类型、在职研究生学位类型、读前工作年限、工作单位类型等方面的不同类别之间存在显著差异。 

【文章来源】：教育学术月刊. 2019,(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、研究数据
    （一）数据来源
    （二）数据结构
        1. 个人基本信息。
        2. 教育经历信息。
        3. 工作经历信息。
    （三）数据处理
    （四）描述统计
        1. 总体样本特征的统计描述。
        2. 在职硕士研究生子样本特征的统计描述。
三、研究方法与变量选择
    （一）研究方法
        1. 普通明瑟收入函数回归模型。
        2. 加入控制变量后的明瑟收入函数一次扩展回归模型。
        3. 加入控制变量及交互项的明瑟收入函数二次扩展回归模型。
    （二）变量选择
四、在职硕士研究生教育个人收益率实证分析
    （一）在职硕士研究生教育个人收益率估算
    （二）在职与全日制硕士研究生教育个人收益率对比分析
    （三）在职硕士研究生教育个人收益率影响因素差异分析
五、研究结论与现实含义


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国城镇教育收益率的长期变化特征[J]. 罗楚亮.  中国高校社会科学. 2018(02)
[2]生命周期中教育收益率变动轨迹分析[J]. 于洪霞.  统计研究. 2015(05)
[3]半参数GAM模型下我国教育收益率的分析[J]. 戴平生.  数理统计与管理. 2015(01)
[4]中国城镇居民各级教育收益率及其变化研究:2002～2009年[J]. 丁小浩,于洪霞,余秋梅.  北京大学教育评论. 2012(03)
[5]个人教育收益率的估计与比较:一个半参数方法[J]. 王明进,岳昌君.  统计研究. 2009(06)
[6]通用个人教育收益率计算方法的比较[J]. 杨娟.  中国人口科学. 2008(05)
[7]教育对个人收入差异的影响[J]. 岳昌君.  经济学(季刊). 2004(S1)
[8]教育明瑟收益率性别差异的实证分析[J]. 陈良焜,鞠高升.  北京大学教育评论. 2004(03)
[9]中国城镇教育收益率的长期变动趋势[J]. 李实,丁赛.  中国社会科学. 2003(06)
[10]对中国劳动力市场中教育促进劳动生产率作用的实证检验[J]. 李锋亮,丁小浩.  清华大学教育研究. 2003(05)



本文编号：3561980