硕士研究生性别结构失衡及其成因分析——基于时间序列ARMA模型分析

发布时间：2022-07-15 16:53

　　以2004—2018年女硕士研究生人数及其比重相关数据为依据,通过数据进行平稳化处理并利用序列的自相关、偏自相关性质建立合理时间序列模型。通过时间序列模型分析可知,我国硕士研究生性别比例与性别年龄组基数错位,其主要原因有:传统性别角色分工不同;高等教育入学机会男女平等;女大学生考研意愿因素使女性硕士研究生毛入学率提高。 

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【文章目录】：
一、资料与方法
    (一)数据来源
    (二)研究方法
二、ARMA模型的建立
    (一)平稳性检验
    (二)数据的平稳化处理
    (三)模型建立
三、预测结果
四、预测结果讨论及成因分析
    (一)预测结果讨论
    (二)硕士研究生性别结构失衡成因分析
        第一,由于传统性别角色分工不同,一部分男性选择求职而放弃了求学。
        第二,随着高校的扩招,我国研究生规模和数量不断扩大。[5]


【参考文献】：
期刊论文
[1]德国双轨制的性别分流：对缓解中国高等教育女性化的启示[J]. 马宇航,朱纯洁.  高等教育研究. 2020(06)
[2]中小学教师性别结构“女性化”的现状、成因与对策[J]. 敖俊梅,林玲.  民族教育研究. 2020(02)
[3]大众化再考察：高等教育女性化的起点与内在逻辑[J]. 马宇航.  南京师大学报(社会科学版). 2019(06)
[4]我国高等教育中的性别结构的演变与性别平等探析[J]. 王艳艳.  教育教学论坛. 2016(09)



本文编号：3662458