基于知识图谱的学生信息管理数据库设计与优化

发布时间：2024-06-02 00:01

　　分析了Neo4j图数据库在管理学生信息以及对学生信息进行数据挖掘的优势。在此基础上,以中北大学软件学院在校研究生信息为数据来源,介绍了采用Neo4j构建学生信息管理图数据库的详细过程,包括节点的选取、定义,关系的抽取及定义,以及通过查询优化得到有效的分析数据。

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【部分图文】：

图1选修随机过程课程的学生图谱

查询结果，如图1所示。3.2导师信息查询

图2查询宋文爱老师的研究生结果图谱

查询结果后如图2所示。查询研究方向为“软件工程大数据”相关的导师信息，查询代码如下：

图3查询研究方向为软件工程大数据的导师信息结果图谱

我们将查询结果以表格的形式显示，将表格从Neo4j中以csv格式的文件导出，如图3所示。3.3查询二者关系为“学习”的图谱

图4两节点之间为学习关系的图谱

查询结果后如图4所示。3.4学生个人信息查询

本文编号：3986572