基于SECI模型的研究生隐性知识获取与转化研究

发布时间：2017-07-03 07:10

  本文关键词：基于SECI模型的研究生隐性知识获取与转化研究

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【摘要】：我国研究生教育阶段的特点要求研究生必须不断的获得最新的信息,获取高质量可利用的信息,以继续和完善自己的学业和研究。在目前教育界中关于知识管理方面隐性知识的研究群体主要是针对教师和大学生,对研究生隐性知识获取与转化的研究甚少,而研究生群体的特殊性决定了研究生隐性知识获取与转化必然也有自己的特殊性。以SECI模型为基础,对隐性知识获取与转化进行研究是本文的主要创新之处。 在本论文中,首先论述了隐性知识获取与转化的理论基础,包括知识的定义和分类、隐性知识的特征等,同时介绍了隐性知识转化的相关理论和国内高校在研究生隐性知识获取与转化方面的相关措施。基于SECI模型,并通过实证研究,对隐性知识向隐性知识的转化、隐性知识向显性知识的转化、显性知识向隐性知识的转化、显性知识向显性知识的转化等方面进行现状分析。在此基础上,从研究生的意识提升、能力提高和加强导师作用三个方面提出了相关的对策建议。 本研究的意义在于,通过对研究生隐性知识如何获取与转化的特点进行深入分析,确定获取与转化隐性知识的影响因素,提出有效获取与转化策略,给研究生隐性知识获取与转化的理论研究和实践提供一些行之有效的启示,以此促进研究生个人知识体的构建与生长,重新界定隐性知识的获取与转化问题,从而对高校及其成员的发展具有很重要的实际价值。
【关键词】：SECI模型 隐性知识 知识获取 知识转化 研究生
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：G643
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 引言8-16
• 1.1 研究背景8-9
• 1.1.1 研究生获取隐性知识的必要性8-9
• 1.1.2 本研究所关注的问题9
• 1.2 主要目的9
• 1.3 研究内容9
• 1.4 研究意义9-10
• 1.5 国内外研究进展10-13
• 1.5.1 国外研究现状10-12
• 1.5.2 国内研究现状12-13
• 1.6 研究思路和方法13-16
• 2 隐性知识获取与转化的理论基础与实践经验16-24
• 2.1 隐性知识获取与转化的基本问题界定16-18
• 2.1.1 知识的定义与分类16-17
• 2.1.2 隐性知识的特征17
• 2.1.3 隐性知识获取与转化的概念界定17-18
• 2.2 知识螺旋模型理论18-20
• 2.2.1 四种转化方式18-20
• 2.2.2 知识转化的"Ba"理论20
• 2.3 国内高校在研究生隐性知识获取和转化方面的经验借鉴20-24
• 2.3.1 国内高校研究生隐性知识获取和转化的经验21-22
• 2.3.2 国内高校研究生隐性知识获取和转化的经验启示22-24
• 3 研究生隐性知识获取与转化的现状与存在问题分析24-40
• 3.1 调查方法24-28
• 3.1.1 调查工具的设计24
• 3.1.2 问卷收集与样本信息24-26
• 3.1.3 问卷的信度与效度检验26-28
• 3.2 研究生隐性知识获取与转化的意识分析28-31
• 3.2.1 研究生的个体意识28-30
• 3.2.2 感知到的群体意识30-31
• 3.3 研究生隐性知识获取与转化的现状分析31-37
• 3.3.1 研究生知识获取的来源31-32
• 3.3.2 社会化过程分析32-33
• 3.3.3 外化过程分析33
• 3.3.4 结合化过程分析33-34
• 3.3.5 内化过程分析34-35
• 3.3.6 导师在研究生隐性知识获取与转化方面的作用分析35-37
• 3.4 研究生隐性知识获取与转化中存在的主要问题37-40
• 3.4.1 研究生分享知识的意愿有待提升37-38
• 3.4.2 研究生隐性知识获取与转化能力上有所欠缺38
• 3.4.3 与导师之间的联系不够密切38-40
• 4 研究生隐性知识获取与转化的提升对策40-45
• 4.1 营造学术氛围提升隐性知识获取与转化的意识40
• 4.2 多途径提升隐性知识获取与转化的能力40-43
• 4.2.1 构建合作式知识网络提升社会化能力41-42
• 4.2.2 创建知识存储平台提升结合化能力42
• 4.2.3 参与各类学术讨论与交流提升内化和外化能力42-43
• 4.3 加强导师在研究生隐性知识获取与转化过程中的作用43-45
• 结论45-46
• 参考文献46-48
• 附录A 基于SECI模型的研究生隐性知识获取与转化研究调查问卷48-51
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况51-52
• 致谢52-53

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 陈桂香;泵站优化运行决策模型管理中的若干关键技术研究[D];扬州大学;2012年

  本文关键词：基于SECI模型的研究生隐性知识获取与转化研究

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本文编号：512701