基于Logistic回归模型的博士研究生超期毕业影响因素分析——以哈尔滨工业大学为例

发布时间：2017-09-02 10:00

  本文关键词：基于Logistic回归模型的博士研究生超期毕业影响因素分析——以哈尔滨工业大学为例

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【摘要】：为充分了解和掌握影响博士研究生超期毕业的主要因素,本研究基于Logistic回归模型相关理论构建博士生超期毕业概率模型。以哈尔滨工业大学为研究载体,对构建的博士生超期毕业模型进行实证分析,并得到了影响博士生超期毕业的关键因素。该研究为博士生超期预警机制的建立、博士生的教育管理以及相关政策的制定提供了一定的参考与借鉴。
【作者单位】： 哈尔滨工业大学研究生院;
【关键词】： Logistic回归模型 博士生超期毕业 影响因素 概率模型
【基金】：中国学位与研究生教育学会一般课题(项目编号:B2-2013Y11-154)
【分类号】：G643
【正文快照】： 一、引言博士生教育是研究生教育的最高层次[1],博士生教育水平不仅反映了国家高等教育的水平,也反映了国家科学研究的水平。[2]近年来,在随着博士生规模快速增长而带来的一系列问题中,博士生不能按期毕业的现象越来越普遍,已成为近几年社会关注和讨论的焦点。然而影响博士生

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本文编号：777847