中国房价影响因素的区域差异与时序变化研究

发布时间：2018-05-19 15:37

本文选题：房价 + 影响因素　；参考：《贵州财经大学学报》2014年01期

【摘要】：采用二阶段局部动态调整模型分析存在市场摩擦和投机时的房价运行特征,进而通过动态面板数据模型和递归分析方法实证分析房价影响因素的区域差异和时序变化。研究结果显示:(1)人口增长并非推动房价上涨的因素;(2)收入因素在东部地区对房价影响不显著;(3)房租对房价仅在西部地区有显著影响;(4)土地成本对房价有影响,在东部影响最强而中部最弱;(5)房价惯性影响在各区域都有显著影响;(6)从时序变化来看,各区域实体经济因素对房价的影响强度都存在下降趋势,而房价惯性的影响却不断上升,反映出投机气氛浓厚使得房价对基本面偏离程度不断提高。因此,我国房地产调控需要建立区域差异化的长效机制。
[Abstract]:The two stage local dynamic adjustment model is used to analyze the characteristics of house price operation in market friction and speculation, and then through dynamic panel data model and recursive analysis method, the regional difference and time series change are analyzed. The results show: (1) population growth is not the factor to promote house price rise; (2) income factors The eastern region has no significant impact on house prices; (3) the rent has a significant impact on housing prices in the western region; (4) land costs have an impact on house prices, in the eastern part of the strongest and the weakest in the middle; (5) the impact of the price inertia in the region has a significant impact; (6) from the time series, the impact strength of the regional entity economic factors on the house prices are all deposited. In the downward trend, the influence of the house price inertia is rising, which reflects the strong speculation atmosphere that makes the housing price deviate from the basic level. Therefore, the real estate regulation in China needs to establish a long-term mechanism of regional differentiation.
【作者单位】：江南大学商学院;厦门大学财政系;
【基金】：国家自然科学基金“基于家庭异质性特征视角的微观消费储蓄行为与促进消费的宏观经济政策研究”(71073032) 教育部规划基金(10YJA790098) 福建省教育厅社科重点项目(JA11010S)并得到江南大学自主科研计划中央高校基本科研业务费专项资金资助(JUSRP1066)
【分类号】：F293.3;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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