关于我国四个直辖市房地产价格影响因素的分析——基于灰色斜率关联度模型
本文选题:房地产价格 + 价格影响因素 ; 参考:《农村金融研究》2015年03期
【摘要】:论文使用北京、上海、天津、重庆四个直辖市2000至2013年的数据,运用改进的灰色斜率关联度模型,分析需求、供给和宏观经济三个层面的影响因素与房地产价格的关联程度。结果显示,不同影响因素与房地产价格的关联度之间存在着城市差异,影响房地产价格最重要的因素分别为:成交土地楼面均价、城镇居民人均可支配收入、固定资产投资额(建筑安装工程费)、城镇居民人均可支配收入。土地成本与北京和上海的房地产价格关联非常密切,但大小稍有差异。宏观经济因素中,贷款余额对各城市影响都比较大,对重庆影响最大,改进的灰色斜率关联度值为0.95;CPI和5年以上中长期贷款利率对四个直辖市房地产价格的影响非常小。
[Abstract]:Using the data of Beijing, Shanghai, Tianjin and Chongqing from 2000 to 2013, the paper uses the improved grey slope correlation model to analyze the influence factors of demand, supply and macro economy on real estate price. The results show that there are urban differences between different influencing factors and the correlation degree of real estate prices. The most important factors affecting real estate prices are: average price of land and floor, per capita disposable income of urban residents. Fixed assets investment (construction and installation costs, urban residents per capita disposable income. Land costs are closely related to real estate prices in Beijing and Shanghai, but vary slightly. Among the macroeconomic factors, the loan balance has a great impact on each city and the biggest impact on Chongqing. The improved grey slope correlation value is 0.95% CPI and the medium and long-term loan interest rate over 5 years has very little effect on the real estate prices of the four municipalities directly under the Central Government.
【作者单位】: 中国农业大学经济管理学院;
【分类号】:F299.23
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,本文编号:2041033
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