基于BP神经网络的房地产税基评估研究

发布时间：2017-03-19 00:01

  本文关键词：基于BP神经网络的房地产税基评估研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着我国房地产市场的不断发展与财税体制改革的不断推进,税基评估作为房产税改革的重要配套措施之一,对于规范房地产税收行为,提升税收公信力具有重要意义。房产税税基评估作为一项复杂的系统工程,征税需要同时对大批量的财产进行评估,基础数据复杂多样,又要兼顾税基评估的公平性与效率性,这些都对其实施方法和实现技术提出了较高的要求。经过多年的研究和实践,目前国际上已经形成了以保有环节评税为主要目的、以批量评估为核心的较为成熟的房地产税基评估体系。与国际成熟的研究和实践相比,目前我国房地产税基评估尚未形成较为完整的、符合我国国情的批量评估方法和技术体系,现有研究和技术还无法满足房产税整体改革和房地产税基评估的现实诉求,因此积极寻找更为科学的评估方法具有重要的理论意义。基于此,本文在房产税税基评估理论的基础之上,借助神经网络动态处理非线性问题的能力,将其应用到房地产税基评估领域,建立了基于BP神经网络的房地产税基评估模型。本文的研究是在借鉴国内外相关研究成果的基础上,首先从房地产税基评估理论和批量评估理论两个方面入手,明确本文主题,为后续研究奠定基础;其次,分析了神经网络的基本原理以及数学模型,论证了神经网络与房地产税基评估相结合的可行性,介绍了基于BP神经网络的房地产税基评估方法的原理以及评估流程,并以BP神经网络为基础建立了评估模型。针对评估模型,构建房地产税基价值的指标体系,并提供将该指标体系进行量化的方法。最后收集2016年石家庄市部分房地产交易数据进行实证分析,进行模拟仿真后得出结论,证明BP神经网络税基评估模型的合理性与可靠性。希望能为构建我国房地产税基评估方法体系提供科学合理的研究思路。
【关键词】：税基评估 批量评估 BP 神经网络
【学位授予单位】：河北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23;F812.42;TP183
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 研究的背景和意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-15
• 1.3 研究方法和研究内容15-16
• 1.3.1 研究方法15
• 1.3.2 研究内容15-16
• 1.4 研究的创新点16-18
• 第2章 房地产税基评估基础理论18-32
• 2.1 房地产税基评估理论18-22
• 2.1.1 房地产税基评估的基本理论18-20
• 2.1.2 税基价值的影响因素20-21
• 2.1.3 我国税基评估的现状21-22
• 2.2 批量评估技术理论22-26
• 2.2.1 批量评估技术的基本概念22
• 2.2.2 批量评估技术的应用前提22-23
• 2.2.3 批量评估的三种方法23
• 2.2.4 批量评估的实施程序23-24
• 2.2.5 批量评估与个案评估优缺点的比较24-25
• 2.2.6 批量评估主要技术25-26
• 2.3 神经网络技术理论26-30
• 2.3.1 人工神经网络原理27
• 2.3.2 神经网络数学结构27-28
• 2.3.3 BP神经网络模型28-30
• 2.4 BP神经网络与税基评估相结合的可行性30-32
• 第3章 基于BP神经网络的税基评估模型32-38
• 3.1 构建房地产税基评估的指标体系32-34
• 3.1.1 评估指标的选取32-34
• 3.1.2 评估指标的量化方法34
• 3.2 BP神经网络的设计34-36
• 3.2.1 输入输出的确定34
• 3.2.2 网络层数的确定34
• 3.2.3 隐层单元数的确定34
• 3.2.4 网络结构参数的确定34-36
• 3.3 税基评估模型36-38
• 3.3.1 评估原理36
• 3.3.2 评估模型的流程36-38
• 第4章 BP神经网络税基评估模型的应用38-48
• 4.1 数据来源38-40
• 4.2 数据处理40
• 4.3 网络训练和仿真模拟40-46
• 4.4 结果分析46-48
• 第5章 结论48-50
• 5.1 研究结论48
• 5.2 研究的不足48-50
• 参考文献50-53
• 附录53-61
• 致谢61

  本文关键词：基于BP神经网络的房地产税基评估研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：255191