西安市商品住房梯度消费研究
发布时间:2020-03-18 20:56
【摘要】:自1998年实施住房商品化的“房改”后,中国城市的住房产业和住房市场发生了历史性的变革,居民的住房条件得到了根本性的改善,多元化的住房体系基本形成。但是,住房消费上的两极分化日益严重,众多中低收入家庭仍然买不起商品住房。而住房问题关系到社会的和谐稳定,直接影响到城市居民的认同感。所以我们应清楚认识当前居民住房消费的现状和构建城市住房消费体系中所产生的问题,以为构建健康有序的房地产市场提供一个参考。 本文在大量国内外文献研究的基础上,首先结合我国住房市场发展情况对商品住房梯度消费概念进行详细阐述,之后选出代表西安市住房消费水平不同的三个典型楼盘作为本研究的样本。通过实证研究我们发现:不同的消费阶层引起商品住房梯度消费行为的差异化,从而引发阶层交往危机及其住房功能的不同。 在梯度消费基本理论和西安市商品住房梯度消费结构的研究基础上,以选取2005年——2008年各年西安市人均住房建筑面积作为原始数据,进行了灰色系统中的GM(1,1)模型计算推理,我们预测出不同消费阶层在2009—2011年西安市商品住房消费的需求量,为形成一个完整的“住房梯度消费”体系提供参考。 最后,以研究结果为支撑,以我国住房市场发展为背景,对商品住房梯度消费体系的合理建设提出建议。
【图文】:
图5一1西安市城镇家庭各收入阶层分组比重根据以上我们分析得出,,在未来的三年内西安市住房消费不同阶层的需求量是:如表5.7:表表5.7不同消费阶层对商品住房的需求量(万平方米)))年年份份低收入阶阶中低收入入中收入阶阶中高收入入高收入阶阶合计计层层层层阶层层层层阶层层层层层22200999290.4777445.6666561.0555389.9555302.41111989.22201000325.8000499.8555629.2888437.3777339.19992231.22201111342.6000525.6333661.7333459.9333356.68882346.合合计计958.87771471.14441852.06661287.2555998.27776567,在构建合理的住房梯度消费的同时,可以使用不同消费阶层对商品住房的需个量化指标,根据前面调研的结构和数据模型分析,在未来三年内对不同消费商品住房的需求量有以下结论得出:
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F293.3
【图文】:
图5一1西安市城镇家庭各收入阶层分组比重根据以上我们分析得出,,在未来的三年内西安市住房消费不同阶层的需求量是:如表5.7:表表5.7不同消费阶层对商品住房的需求量(万平方米)))年年份份低收入阶阶中低收入入中收入阶阶中高收入入高收入阶阶合计计层层层层阶层层层层阶层层层层层22200999290.4777445.6666561.0555389.9555302.41111989.22201000325.8000499.8555629.2888437.3777339.19992231.22201111342.6000525.6333661.7333459.9333356.68882346.合合计计958.87771471.14441852.06661287.2555998.27776567,在构建合理的住房梯度消费的同时,可以使用不同消费阶层对商品住房的需个量化指标,根据前面调研的结构和数据模型分析,在未来三年内对不同消费商品住房的需求量有以下结论得出:
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F293.3
【参考文献】
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本文编号:2589180
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