天津滨海新区房地产预警模型研究

发布时间：2017-03-22 13:04

  本文关键词：天津滨海新区房地产预警模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：1998年为应对东南亚金融危机,中共中央出台一系列政策拉动内需稳定经济,就在这一年的7月3日,中央发布《国务院关于进一步深化住房制度改革加快住房建设的通知》,史称“23号文件,宣告住房商品化时代的来临。在此之后,经过这十余年的发展,房地产已经成为国民经济重要的组成部分,其稳定发展的重要意义不言而喻。如何更加准确快速的对房地产业的运行状态作出评判,对其自身发展进行有效预测,避免房地产业由于过热或是过冷造成的非正常波动对宏观经济平稳发展带来冲击是我们要关注的重要问题。房地产预警的研究是解决上述问题的重要手段。本文通过将宏观经济运行过程中周期波动理论运用到房地产业发展研究中,并采用综合模拟法建立房地产预警模型,并根据天津滨海新区最近10余年来经济、民生、房地产业的发展情况甄选预警指标,对滨海新区的房地产业运行状况进行评价并对未来走势做出预测。本文针对滨海新区房地产业自身发展情况,综合提取了23项基础统计数据,整合出19项房地产业预警警兆指标,并分理归类为4大板块,最终综合成基于综合模拟法的房地产预警模型。依靠该模型对滨海新区房地产业经行综合预警研究得到初步结论,滨海新区房地产业处于偏热状态,并且有持续偏热的趋势,房地产业存在产能过剩的风险,并提出了初步的排警建议。最后,本文在收尾阶段提出了针对本次研究的不足与改进方向。
【关键词】：房地产 滨海新区 预警 综合模拟法
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-18
• 1.1 研究背景及选题意义9-12
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究目的和意义11-12
• 1.2 国际国内研究现状12-16
• 1.2.1 国际研究现状12-13
• 1.2.2 我国研究现状13-16
• 1.3 研究思路与内容框架16-17
• 1.3.1 研究思路16
• 1.3.2 文章架构16-17
• 1.4 研究创新17-18
• 第二章 研究的理论基础18-28
• 2.1 经济周期波动理论研究18-22
• 2.1.1 经济周期波动18-19
• 2.1.2 房地产经济周期波动19-21
• 2.1.3 房地产周期波动理论研究的意义21-22
• 2.2 预测理论研究22-24
• 2.2.1 预测基本要素22-23
• 2.2.2 预测模型和方法23-24
• 2.3 房地产预警基本理论研究24-28
• 2.3.1 房地产预警基本概念24-25
• 2.3.2 房地产预警的研究方法25-28
• 第三章 房地产预警系统设计28-45
• 3.1 预警系统设计方法与思路28-29
• 3.2 房地产预警指标体系研究29-36
• 3.2.1 国内现有房地产预警指标体系回顾29-33
• 3.2.2 警兆指标体系选取原则33-34
• 3.2.3 构建房地产预警指标体系34-36
• 3.3 综合模拟法的应用研究36-45
• 3.3.1 原始数据采集整理36-37
• 3.3.2 数据标准化37
• 3.3.3 数据修饰37
• 3.3.4 确定指标权重37-40
• 3.3.5 确定板块权重40
• 3.3.6 板块预警指标合成40
• 3.3.7 房地产预警指标总成40-41
• 3.3.8 划分预警区间41-43
• 3.3.9 预测并预警43-45
• 第四章 实例研究-天津滨海新区房地产预警45-63
• 4.1 地域产业背景45-46
• 4.2 近年房地产业状况46
• 4.3 滨海新区房地产预警应用46-63
• 4.3.1 基础数据采集46-50
• 4.3.2 警兆指标计算50-52
• 4.3.4 数据标准化处理52-55
• 4.3.5 指标权重的求取55-58
• 4.3.6 预警指标计算58-60
• 4.3.7 警界区间划分60
• 4.3.8 平滑常数的确定60-61
• 4.3.9 对滨海新区房地产的预测61-63
• 第五章 滨海新区房地产业预警分析及排警建议63-71
• 5.1 滨海新区房地产业警情分析63-69
• 5.1.1 房地产发展总体协调性分析63-64
• 5.1.2 房地产业自身发展情况分析64-65
• 5.1.3 房地产业下游服务产业发展分析65-66
• 5.1.4 房地产业消费预期指数分析66
• 5.1.5 房地产业发展总体状况66-69
• 5.2 滨海新区房地产业预警源分析69
• 5.3 排警措施69-71
• 第六章 结束语71-73
• 参考文献73-76
• 致谢76-77

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