珠江实业经营分析与发展对策

发布时间：2020-04-08 23:14

【摘要】：商业分析指运用定量分析与行为分析综合分析企业运营现状,是管理者制定理性决策的基础,商业分析系统能够定义财务和经营建模工具,形成树型关联图模拟企业经营及预测结果,通过商业分析对企业经营及财务状况进行分析、预警、诊断与监控,商业分析作为分析工具,在企业运营中日益受管理层重视。我国房地产业受政策调控明显,由于房地产业关系我国经济发展及社会治安稳定,对房地产企业经营分析就显得极其必要。珠江实业作为地产业界先行者,在市场白热化竞争的今天正不断开拓新增长点,运用经营分析是整合企业内外资源、消除发展瓶颈、企业做大做强的必然选择。本文以财务分析为中心,分析企业经营环境后,通过商业分析对珠江实业经营成本、利润、资金协调、客户需求进行分析,并通过财务五力指出企业运营过程中存在的问题,最后结合企业所处内外部环境,提出珠江实业应采取的应对措施及发展规划,为珠江实业的经营发展提供参考。
【图文】：

业务分析,环节

图2. 1业务分析描述及定义环节BABOK(Business Analysis Body of Knowledge 白皮书)对 Business Analysis有如下权威定义：Business Analysis就是一组任务和技能集合，它是不同利益相关者之间的桥梁，目的是为了让这些利益相关者更好的理解组织的架构、政策和运作模式，并且为了使得组织能够达到它们的目标，提出相应的解决方案。BABOK认为企业组织中任何人都可以是Business Analysis,只要他做的是商业分析的工作，而不分岗位，色，他可以是系统分析师、项目管理人员、开发人员、质量分析或咨询师等，在不同企业对Business Analysis有不同的理解和职位描述，所以在BABOK中没有定义明确的岗位职责。商业分析主要根据企业财务数据和经营指标对企业的经营状况进行多时期、多方面、多层次分析与预测，经营分析系统主要模块及功能如下：一、动态数据库技术构建企业台账系统。应用动态数据库技术，用户可对任何数据构建数据库并建立数划库维护界面用户也可以与现有财务系统对接生

数据仓库系统,数据挖掘

图2. 3典型的数据仓库系统2. 2. 2数据挖掘数据挖掘['2]是商业智能的重要过程，也是计算机领域发展最快的一个分支。数据挖掘（Data Mining)是从大量、不完全、有噪声、模糊的实际应用数据中提取隐藏其中、人们事先不知道、潜在有用信息及知识的过程。数据挖掘与传统数据分析(如查询、报表、联机分析)的本质区别是数据挖掘在没有明确假设前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘得到的信息应具有先前未知，有效和可实用三个特征。目前业内已有很多成熟数据挖掘方法论，为实际应用提供了理想指导模型。其中，标准化的主要有三个[13]: CRISP-DM; PMML； OLE DB for DM。CRISP-DM[⑷(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)是目
【学位授予单位】：长沙理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F272.3;F299.233.4

【参考文献】