基于IE-GRAP组合的上市公司财务状况评价模型研究

发布时间：2020-05-11 12:09

【摘要】： 随着我国资本市场和证券市场的迅猛发展,上市公司财务综合状况受到越来越多利益相关者的关注。债权人为寻求投出资本的安全性,投资者为了作出合理的投资决策,经营管理者为了实现企业价值最大化目标,都需要对上市公司财务状况进行综合评价。而传统的财务状况综合评价方法大多采用层次分析法(AHP)来确定权重,权重设置主观性过强,所设置的评价指标之间的相关性造成财务信息的重叠,使评价结果的客观性和可信性受到了质疑。因此,科学、合理地分析和评价上市公司财务综合状况已成为当前财务管理理论和实践的一个重要课题。 本研究从众多指标中筛选出一些具有代表性的指标,通过采用信息熵(The Information Entropy)和灰色关联分析法(The Grey Relating Analytic Process)相结合的方法来确定权重,最大限度地减少评价过程中的主观因素,增加评价结果的客观性和可信度;利用灰色关联分析法(GRAP)来确定企业主要财务指标与行业满意财务指标之间的灰色关联系数,采用信息熵(IE)确定的权重与各指标关联系数进行合成得到综合关联度,建立了上市公司财务综合状况评价模型。解决了现有研究中对指标权重的确定主观性太强,评价时要求大样本及样本必须服从典型概率分布等问题;为我国上市公司财务综合状况评价提供了新的思路和方法,具有十分重要的意义。 最后,本文对我国20家上市房地产公司的财务综合状况进行了横向深入的分析和实证评价研究,确定各个上市公司财务状况在行业内所处的地位,从而为投资者、债权人及管理者提供决策依据。并针对20家上市公司中的某一家企业进行时间序列的纵向比较,分析这家企业财务状况的发展趋势。
【学位授予单位】：河北工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F275

【参考文献】

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本文编号：2658430