当前位置:主页 > 经济论文 > 房地产论文 >

北京市商品住宅价格研究

发布时间:2020-08-15 09:30
【摘要】:房地产业是国民经济的先导性、支柱性和基础性产业,它的发展在很大程度上带动和制约着城市和其他产业的发展,甚至导致经济的周期性波动。从一些发达国家和地区房价变化历史经验来看(如日本地产泡沫和美国次贷危机),房价在短期内上升过快容易滋生房地产泡沫,破坏金融系统,可能会带来长时间的经济萧条。房价持续快速上涨另一方面还会影响到居民的购买力,居住问题不能妥善解决会对社会稳定造成很大的负面影响。如何更好地把握房地产价格的影响因素和运行规律,对于运用房地产调控手段熨平房地产价格波动,促进房地产市场稳定、协调、可持续的发展具有重要意义。 本文首先从理论上分析了影响北京房价的供给和需求因素。需求分析包括购房群体的消费特征、消费水平、影响消费的主要因素等;供给分析包括市场供给特征、供给规模、供给影响因素等。其次,在理论分析的基础上,笔者针对北京住宅价格供求影响因素设计了计量模型,并进行了实证检验。根据国内外学者的研究成果,提取了影响商品住宅价格的主要因素,需求因素包括人口数量、在职职工年平均工资额、年成交面积、住宅价格上涨预期等4方面,供给因素包括主要成本、住宅竣工面积和房地产开发投资等3方面,环境条件因素包括年人均GDP、人均GDP增长率和三次产业比例等3方面。在价格形成机制分析的基础上,分别设计需求、供给和综合因素影响下的商品住宅价格决定模型,并提出模型的估计和检验方法。实证检验结果表明,需求因素影响下,住宅价格上涨预期每增加1%,住宅价格增长124.584元/m~2,对房价影响非常明显,其他因素对房价影响相对较小。供给影响下的商品住宅价格模型检验结果表明,竣工面积每增长1万m~2时,房价将下降2.149元/ m~2;房地产投资每增长1亿元,房价将下降1.056元/ m~2,成本每增1元/m~2,对应住宅价格增长1.097元/ m~2。从实证结果来看,成本因素对房价影响较小,说明开发商不是根据成本来定价的。因而作者提出目前房价与成本的“脱钩论”,实际上,开发商是根据市场需求程度来决定住宅售价的,开发商的定价策略就是尽量榨取消费者剩余,与住宅成本关系不大。综合因素影响下的商品住宅价格模型检验结果表明,常住人口数量(万人)、在职职工年平均工资(百元)、住宅价格上涨预期(%)、主要成本(建安成本、土地价格)(元/m~2)、房地产开发投资(亿元)、人均GDP增长率(%)等要素,每增加一单位所对应的商品住宅价格(元/m~2)的变化分别是13.932、0.421、105.320、0.640、-1.203、0.454单位。从结果来看,外来人口涌入是影响北京住宅价格上涨的主要因素之一,外地具有超强购买力的投资客(如山西煤老板、温州炒房团),以“扫楼”的形式大肆抢购楼盘,供不应求的假象造成房价节节攀高。研究结果还表明,住宅价格上涨预期对住宅价格的影响很大,北京房价存在明显的“预期主导”效应。房地产市场既有实业投资的性质,也有金融投机的性质,北京住宅市场的“预期主导”效应表明,金融投机已经居于住宅市场的主导地位,而房价上涨预期正是金融投机盛行的幕后“推手”。北京房价持续上涨不是供给绝对不足造成的,而是大量的投机需求导致供给相对不足。这一点也可以从北京很多已售楼盘较高的空置率得到印证。 由于我国在1998年才真正取消实物分房,房地产市场发展的历史相对较短,市场化程度比较低,因此,对于房地产价格分布规律的研究起步很晚。目前,国内该领域的理论研究还不够系统,有关房地产价格分布规律的测度方法更是凤毛麟角。本文在国外关于房地产价格分布规律研究成果的基础上,建立了北京市房地产市场实际价格的线性回归模型,并在此基础上对一年间北京房地产市场价格分布进行了量化分析和计算。笔者的研究结果发现,北京房地产市场的价格并未如想象的那样存在严重“偏离”问题,这一结论和某些学者认为的观点不一致。原因在于,仅从名义房价来看,北京的房地产市场价格似乎很高,但考虑到北京日渐增值的城市价值,北京住宅市场的价格并不算高。北京的城市价值目前在全国35个大城市中列第三位,2008年奥运概念进一步拉升北京的城市价值,房价亦水涨船高。所以,笔者认为近几年北京房价并不是毫无理由地疯涨,房价总体水平上涨的部分原因是因为城市价值拉升所致。 在上述研究基础上,作者按四象限和扇区划分对北京住宅楼盘进行了市场调研,并根据调研情况对北京未来房地产市场走势进行了分析。调研结果发现,在房价分布上,环线效应明显,从城中心城区沿环线房价逐次递减,体现出“地租效应”;就整体而言,北京房价区域分布不均衡源自于地价分布不均衡,存在着“北高南低、东高西低”的现象;具体到各区域,房价却与板块特征关系紧密,学区房现象尤为明显,投资性需求主要分布在热点板块,而自住性需求一般位于周边地区;此外,与国际大都市相比,北京房价绝对值较低,但住宅压力指数偏高。 虽然北京的房地产市场价格偏离问题还不太严重,但日本房地产泡沫破裂和美国次贷危机为我们敲响了警钟。2010年4月份国家集中出台了一系列的打压一线城市高房价的政策,其中纲领性的文件是4月17日国务院下发的《关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》(“国十条”)。在历经数年GDP增长率“保八”之后,中央政府已基本具备了与国际资本博弈的实力。中央调控的一方面是防止人民币升值导致国际热钱涌入房地产领域,使中国重蹈日本80年代的覆辙;另一方面,也是引导资金进入贸易领域,保证中国在国际贸易市场的竞争力。所以,此次新政有“舍弃房地产,转战国际”的战略考虑,所以,本轮政策不同于以往,来势凶猛,且有不达目的誓不罢休之势,我们应当严肃认真地看待本轮政策波。最后,笔者结合此次新政,提出了保持房价稳定的若干政策,以其对决策层有所参考。 本文研究结果对促进北京市房地产业与社会经济协调发展,保持北京市房地产市场持续健康发展有重要意义,对其它大中城市也有一定的借鉴作用。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F293.3
【图文】:

购房者,事业心,品牌


图 2.1 购房者目前的事业心态Fig. 2.1 Current Career Moods of House Buyers体没有品牌认知度国外、外地的房地产开发商进军北京房产市场,房地产开发商的品牌能否被消费者认知或记忆对盘销售具有非常重要的意义。在调查结果中,购不等,能够说出三个及三个以上的开发商品牌的而根本不知道房地产开发商品牌的购房者所占的发商品牌的购房者所占的比例高达 31.2%,这充分的认知程度总体不高。

购房者,套内建筑面积,比较分析,房屋


购房者的意向购买居所与目前居所相比,总体套内建筑面积与人均建筑面积均有所增加。调查表明,购房者的意向居所与目前居所相比,总体套内建筑面积有所增加。具体来看,较大套内建筑面积的比例有所上升,较小套内建筑面积的比例有所下降。国博士学位论文全文数据库 2011年 第07期 经济与管理科学辑

面积图,格局,面积,购房者


图 2.6 购房者意向房屋与目前居所比较分析Fig. 2.6 Analysis of Buyers’ Intended and Existing Residences同时,人均建筑面积也有很大的提高。以购房前后家庭结构没有发生变化的三口之家为例,目前家庭成员的人均建筑面积为 15.8 平方米,而购房者的意向居所使家庭成员的人均建筑面积上升到 32 平方米。购房者的意向居所与目前居所相比,同一种格局的套建筑面积有所增加。调查结果表明,购房者的意向居所与目前居所,在格局相同的情况下,平均套建筑面积有不同程度的增加。

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李培军;;我国城镇化与商品住宅价格关系研究[J];东北财经大学学报;2011年04期

2 陈青蓝;;全球房地产市场 半江瑟瑟半江红[J];新财经;2011年07期

3 李斌;张所地;;预期对城市商品住宅价格波动的作用机制研究[J];未来与发展;2011年07期

4 尹中立;;房地产市场应该从股票市场汲取哪些经验与教训?[J];观察与思考;2005年16期

5 易宪容;;破解房地产市场僵局[J];今日中国论坛;2011年09期

6 廖英敏;;新政发威 楼市趋变[J];现代商业银行;2010年11期

7 赖一飞;龙倩倩;周雅;;城市商品住宅价格合理性实证分析[J];科技进步与对策;2011年13期

8 ;德国房地产市场平稳的制度与法律配套[J];上海城市管理;2011年04期

9 易宪容;;房地产调控政策近期或将加码[J];沪港经济;2011年07期

10 胥和生;;建立和完善地产市场任务艰巨[J];上海建设论苑;1994年01期

相关会议论文 前10条

1 董海浪;谭林;王莹莹;;沈阳房地产市场健康稳定发展的对策探讨[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年

2 刘开瑞;李蕊;;我国房地产市场的政策偏向及存在问题[A];陕西省《资本论》研究会2008年学术年会论文集[C];2008年

3 景春梅;;调控房地产市场 促进房地产市场平稳健康发展[A];中国经济分析与展望(2010-2011)[C];2011年

4 李优亮;仲长远;申涛;;北京房地产市场十年发展与启示[A];北京市第十五次统计科学讨论会获奖论文集[C];2009年

5 ;房地产市场形势分析及政策建议——“2010·学术前沿论坛”北京市宏观经济学会分论坛综述[A];科学发展:社会管理与社会和谐——2011学术前沿论丛(下)[C];2011年

6 何萍;;关键是提供安居乐业的好环境[A];“我为宜春中心城区‘聚人气 促发展’献良策”征文活动论文集[C];2009年

7 谭峻;;影响房地产市场的主要因素[A];发展的信息技术对管理的挑战——99’管理科学学术会议专辑(下)[C];1999年

8 苏洪见;;房地产市场领域的地方政府行为分析——房价“成本清单”背后的地方政府行为逻辑[A];科学发展观与行政体制改革研究——湖北省行政管理学会2008年年会论文集[C];2008年

9 陈常优;白冠秋;;中原经济区房地产市场泡沫分析[A];经济策论(上)[C];2011年

10 宋振玲;;论土地储备制度对房地产市场的调控作用[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年

相关重要报纸文章 前10条

1 李军;宁夏房地产市场步入调整期[N];宁夏日报;2009年

2 本报记者 陈媚 实习生 王建梅;房地产市场“拐点”出现?[N];南宁日报;2009年

3 记者 李庶民 通讯员 闫芳 赵希林;天津新建商品住宅价格微降[N];金融时报;2011年

4 李霄峰;今年上半年北京商品住宅价格上涨188元/平方米[N];北京日报;2004年

5 实习生 虞璐 记者 固原;扬州新房价格“零增长”[N];扬州日报;2011年

6 本报记者 黄丽珠;迎接楼市“艳阳天”仍需多方合力[N];金融时报;2009年

7 记者 韩冰 杜宇 叶锋;“国四条”:为楼市“退烧”的强烈信号[N];新华每日电讯;2009年

8 本报记者 田新杰;限购扩容 “副作用”待解[N];21世纪经济报道;2011年

9 ;八大痼疾困扰房地产市场[N];中国信息报;2003年

10 记者 曾雅邋实习生 谭玮 通讯员 冯卫南;广州不救楼市不限公务车[N];南方日报;2008年

相关博士学位论文 前10条

1 彭鸿斌;北京市商品住宅价格研究[D];重庆大学;2010年

2 曹琳剑;城市发展视角下的商品住宅价格作用机理及调控研究[D];天津大学;2010年

3 王艺;中国特色的房地产市场与政府管制研究[D];武汉大学;2010年

4 王刚;货币政策调控对房地产市场的影响研究[D];西南财经大学;2010年

5 韩芳;新疆住宅房地产市场区域差异与宏观调控研究[D];新疆农业大学;2011年

6 姜建;我国房地产市场调控政策研究[D];华中科技大学;2012年

7 邓念;政府作用下的中国房地产市场理论与实证研究[D];复旦大学;2010年

8 李永前;中国房地产市场利益主体矛盾及协调机制研究[D];中央民族大学;2010年

9 黄辉玲;中国城市房地产市场理性发展研究[D];东北农业大学;2007年

10 熊方军;我国房地产市场分类宏观调控研究[D];电子科技大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 李宁;保定市房地产市场现状分析以及调控措施研究[D];河北大学;2011年

2 王洋;基于数据挖掘聚类分析的房地产市场信息处理技术的应用研究[D];黑龙江大学;2010年

3 何益臻;利率市场化对房地产市场的影响[D];华东师范大学;2011年

4 文彩霞;山东省房地产市场中房价与地价关系研究[D];山东理工大学;2011年

5 肖卓;长沙市房地产市场发展潜力研究[D];湖南农业大学;2010年

6 章君;我国房地产税收改革对房地产市场影响研究[D];新疆财经大学;2010年

7 孙媛;税收对房地产市场价格调控的理论与经验研究[D];山东大学;2010年

8 姚俊;我国房地产市场分析与营销策略[D];西南财经大学;2000年

9 陈宁枫;房地产市场的销售管理[D];对外经济贸易大学;2003年

10 张婷婷;城市竞争力与房地产市场关系实证研究与评价[D];华东师范大学;2010年



本文编号:2793931

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/2793931.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f37ed***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com