房地产开发企业所得税监察系统的设计与实现

发布时间：2020-10-16 05:49

　　 信息采集渠道不畅制约了房地产开发企业税收征收效率的提高。要解决房地产开发企业的偷漏税问题，发挥税务信息化建设优势建立房地产开发企业所得税监察系统是关键所在。本文正是在此背景下，根据西安市国家税务局大力推进信息化建设的工作要求，围绕开发西安市国税局房地产开发企业所得税监察系统，提出了具体技术方案并进行了下述研究。 本文重点研究了J2EE分布式多层应用体系结构，提出其在房地产开发企业所得税监察系统中的实际运用，认真分析在现有网络及部门间异构数据批量传递的方式，有力保证了相关数据的获取，使用校验文件确保接收数据的完整性，建立完整的一套数据采集及反馈机制，确保数据的高效准确传输。 基于现有的数据基础训练数据挖掘模型，验证模型的稳定性后最终确定模型，从而将房产价格估算数据与企业申报数据进行比对；实现利用季节性指数平滑法预测房产销售情况，比对企业申报数据，从细小的差异发现可疑的偷税漏税行为。
【学位单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2011
【中图分类】：TP311.52
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题来源和研究背景
    1.2 系统开发的目的及意义
    1.3 国内外同类课题研究现状
    1.4 论文的研究内容
    1.5 论文结构
第二章 J2EE 与数据挖掘应用技术研究
    2.1 J2EE 体系结构的应用
        2.1.1 J2EE 体系结构开发优点
        2.1.2 分布式多层应用模式的演进
        2.1.3 MVC 模式的优势
        2.1.4 Struts2 基本结构
    2.2 数据挖掘技术的研究
        2.2.1 数据挖掘技术的定义
        2.2.2 数据挖掘的方法论
        2.2.3 神经网络模型的研究
    2.3 本章小结
第三章 房地产监察系统业务需求分析
    3.1 系统目标
    3.2 业务需求分析
        3.2.1 业务需求分析
        3.2.2 数据需求分析
    3.3 功能需求分析
        3.3.1 数据采集
        3.3.2 统计分析
        3.3.3 房产价值评估
        3.3.4 房产销售预估
        3.3.5 监察业务管理
        3.3.6 分权分域的系统权限
    3.4 非功能性要求
    3.5 本章小结
第四章 房地产监察系统设计
    4.1 系统设计原则
    4.2 系统整体功能设计
    4.3 数据采集管理
        4.3.1 数据 ETL 管理
        4.3.2 数据录入
        4.3.3 数据质量分析
        4.3.4 数据完整性分析
        4.3.5 数据采集日志
    4.5 数据挖掘
        4.5.1 评估房产销售价值
        4.5.2 销售情况预估
        4.5.3 实际与估算金额差异
        4.5.4 可疑企业指标建立
    4.6 分权分域权限管理
        4.6.1 用户管理
        4.6.2 角色管理
        4.6.3 权限分配
    4.7 本章小结
第五章 系统具体实现
    5.1 数据抽取及入库实现
    5.2 房产价格估算
    5.3 房产销售情况
    5.4 分权分域权限实现
    5.5 企业全景分析
    5.6 企业查询
        5.6.1 已完工开发项目统计
        5.6.2 已完工开发项目查询
        5.6.3 在建项目统计
        5.6.4 在建项目查询
    5.7 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 系统不足与发展前景
致谢
参考文献

【参考文献】

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本文编号：2842861