调控政策下房地产企业财务预警模型研究

发布时间：2020-10-28 05:16

　　 近年来各级政府高度重视房地产行业的发展，对于房地产行业发展过热问题，纷纷出台调控政策以抑制其发展，引导房地产投资趋于理性，这使得房地产行业的财务风险水平明显高于其他行业。以前基于其他行业的财务预警模型研究已经不适用于房地产企业的财务风险分析，因此基于我国房地产行业特殊背景，非常有必要建立适合于我国房地产行业的财务预警模型。 本文通过分析目前房地产企业现状与相应财务风险成因，找出可能影响房地产企业财务风险的财务指标或能力，并对这些指标进行分类。然后依据财务预警理论，利用SPSS18.0软件对80家房地产上市公司的财务风险影响因素进行主成分分析，并构建了适合中国房地产企业的Logistic财务预警模型，最后通过实例来分析企业如何运用此模型来预测其财务风险。 经过研究发现，长期偿债能力对房地产企业的财务风险影响不显著，影响房地产企业财务风险的影响因素主要包括短期偿债能力、盈利能力、成长能力、现金流量能力和营运能力，在此基础上构建的房地产企业财务预警模型，判断正确率达到97.5%。
【学位单位】：西北农林科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F293.33
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 研究目的和意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究动态
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 国内外研究评述
    1.4 研究思路和方法
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究方法
    1.5 本文的创新之处
第二章 财务预警理论概述
    2.1 财务风险概述
        2.1.1 风险与不确定性
        2.1.2 财务风险
    2.2 财务危机概述
        2.2.1 财务危机的概念
        2.2.2 财务危机的本质
        2.2.3 财务危机在各个阶段的表现特征
    2.3 模型构建方法介绍
        2.3.1 主成分分析简介
        2.3.2 Logistic 回归模型简介
第三章 我国房地产企业的财务风险成因
    3.1 调控政策下房地产企业的现状
    3.2 我国政府历年调控房地产行业政策
    3.3 调控政策下房地产企业财务风险的形成原因
        3.3.1 从形成财务风险的外部环境分析
        3.3.2 从形成财务风险的内部环境分析
第四章 调控政策下房地产企业财务预警模型构建
    4.1 论文研究假设
    4.2 样本及指标的选取
        4.2.1 样本的选取
        4.2.2 指标的选取与定义
    4.3 调控政策下房地产上市公司财务指标的主成分分析
    4.4 调控政策下房地产上市公司财务指标的回归分析
    4.5 模型应用
第五章 结论及展望
    5.1 结论
    5.2 应用前景
    5.3 论文的不足及需改进之处
参考文献
附录
致谢
作者简介

【参考文献】

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本文编号：2859645