基于人口总量、结构变化的我国住宅产业发展趋势研究
发布时间：2020-10-29 18:47
住宅是人类赖以生存和发展的基本物质资料，是提高人们生活水平、改善生活质量的关键环节。与此同时，住宅产业具有较强的产业关联度，其需求的增加会大大刺激其他相关产业的发展。发展住宅产业不仅关系到民生建设，也关系到整个国民经济的发展。住宅需求是以满足人的基本需要为存在依据的，需求作为一种主观意愿，会受到多种因素的影响，具有一定的不确定性，而人口特征的变化则具有相对稳定性。因此，把人口因素作为研究住宅市场发展趋势的基本视角，进而得出城镇住宅市场发展的相关政策建议具有较强的可行性。 本文首先对国内外关于人口因素与住宅需求的研究进行了回顾，找到基本的研究思路。其次，对造成人口大量集聚的城市化进程进行了相关分析，阐述了住宅需求的相关理论和我国城镇住宅市场改革的进程，并就住宅市场现状和问题进行了分析。再次，重点分析了我国建国以来的人口特征及其未来的变化趋势，将人口因素细分为人口总量和人口结构，并进一步细分人口结构为城乡人口结构、家庭人口结构和人口年龄结构三个部分。这些人口特征相互作用共同对住宅市场发挥作用，决定了住宅市场的基本发展方向，大致可以概括为：受人口总量波动式增长趋势的影响，住宅需求相应表现出波动式的增长趋势；在城市化和婚龄期人口的刺激下，住宅市场刚性需求增加；城市化的进一步发展将在未来很长一段时间推高城镇住宅市场需求；家庭规模小型化和人口年龄结构老龄化会对住宅市场提出多样性要求；总体来看，未来一段时间内人口因素仍将是我国城镇住宅需求的强劲推动力。最后，文章针对我国未来城镇住宅市场的发展特征和我国的基本国情，提出了相应的政策建议，以期对住宅产业和房地产业的发展起到一定的借鉴作用。
【学位单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F299.23;F224
【部分图文】：
来源：《2011 年国家统计年鉴》2 人口年龄结构变化状况人口年龄结构是指一定时点、一定地区各年龄组人口（通常为单岁组或在总人口中所占的比重。人口年龄结构是过去数十年、甚至上百年人口以及人口迁移活动共同作用的结果，也是今后人口再变动的起点和基础龄结构对住宅的刚性需求和改善性需求影响很大。中国指数研究院通 年中国住宅市场的调查发现，20-29 岁是住宅市场的需求主力军，这主青年的购房需求和城市化的原因造成的，属于刚性需求；30-39 岁和 住宅市场产生改善性需求和投资性需求[41]。刚性需求对住宅市场具有直，改善性需求和投资性需求则要受到经济基础和经济形势的影响。本文根据人口年龄结构将社会划分为扩张型、静止型、收缩型三种类型准为：0-14 岁少年儿童人口数占总人口比重达 35％以上称为扩张型社会及以上的老人人口数占总人口比重超过 7％的社会称为收缩型型社会；者之间的则为静止型社会。如下图 3.3 所示：
建国后我国人口年龄结构图
我国城市化水平趋势图 城市化水平单位根检验结果图 4.1 ARMA 模型的判断由城市化单位根检验结果可以看出，对序列进行一阶差分后序列平稳，可 ARMA 模型。2.2 模型的确定为进一步确定模型的具体形式，作城市化水平（偏）相关分析图及其一阶（关分析图。据图 4.2 显示，城市化水平自相关分析图表现出线性衰减特征，进一步确市化水平时间序列为非平稳序列；从一阶差分序列的相关分析图可以看出，关分析图和偏自相关分析图均在 k=1 时出现峰值，自相关分析图在滞后期 才明显落入随机区间（k=2,3 时恰好落在随机区间边缘），表现为拖尾；偏自分析图在 k=1 后截尾。因此，可建立 AR(1)或 ARMA(1,1)模型。城市化相关图 城市化一阶相关图
【参考文献】
本文编号：2861305
【学位单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F299.23;F224
【部分图文】：
来源：《2011 年国家统计年鉴》2 人口年龄结构变化状况人口年龄结构是指一定时点、一定地区各年龄组人口（通常为单岁组或在总人口中所占的比重。人口年龄结构是过去数十年、甚至上百年人口以及人口迁移活动共同作用的结果，也是今后人口再变动的起点和基础龄结构对住宅的刚性需求和改善性需求影响很大。中国指数研究院通 年中国住宅市场的调查发现，20-29 岁是住宅市场的需求主力军，这主青年的购房需求和城市化的原因造成的，属于刚性需求；30-39 岁和 住宅市场产生改善性需求和投资性需求[41]。刚性需求对住宅市场具有直，改善性需求和投资性需求则要受到经济基础和经济形势的影响。本文根据人口年龄结构将社会划分为扩张型、静止型、收缩型三种类型准为：0-14 岁少年儿童人口数占总人口比重达 35％以上称为扩张型社会及以上的老人人口数占总人口比重超过 7％的社会称为收缩型型社会；者之间的则为静止型社会。如下图 3.3 所示：
建国后我国人口年龄结构图
我国城市化水平趋势图 城市化水平单位根检验结果图 4.1 ARMA 模型的判断由城市化单位根检验结果可以看出，对序列进行一阶差分后序列平稳，可 ARMA 模型。2.2 模型的确定为进一步确定模型的具体形式，作城市化水平（偏）相关分析图及其一阶（关分析图。据图 4.2 显示，城市化水平自相关分析图表现出线性衰减特征，进一步确市化水平时间序列为非平稳序列；从一阶差分序列的相关分析图可以看出，关分析图和偏自相关分析图均在 k=1 时出现峰值，自相关分析图在滞后期 才明显落入随机区间（k=2,3 时恰好落在随机区间边缘），表现为拖尾；偏自分析图在 k=1 后截尾。因此，可建立 AR(1)或 ARMA(1,1)模型。城市化相关图 城市化一阶相关图
【参考文献】
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本文编号：2861305
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