大数据在山东国税税收征管中的应用研究
发布时间：2020-12-22 16:15
21世纪是大数据到来的时代,物联网、移动支付、电子商务等新的互联网技术在为人们带来便利的同时,也大大拓宽了互联网应用的范围和边界,产生了大量的数据。传统的结构化、大数据时代下的非结构化数据等各种各样的数据也在迅速膨胀扩大,信息量已经累积到一个开始引发变革的程度,大数据时代下迫切需要有效地存储和查询海量的数据,也需要通过数据挖掘,从海量数据中获得有用的信息,帮助决策。山东国税税收征管从1994年到现在2018年经过20多年的发展,已经积累了海量的涉税相关数据,这对于日常税收征管工作而言是一种宝贵资源。同时税务系统外海量的涉税数据也为税务管理、税收决策服务等提供了新维度,因此,如何充分有效地利用税收征管“大数据”成为了我国税务机关的一个新课题。随着金税三期的全面上线、增值税发票升级版全面铺开,数据得到集中管理,信息资源得到有效整合,这为税收“大数据”的应用搭建了基础平台,同时为数据挖掘技术在税收征管中的作用奠定了坚实的的基础。在新形势下,加快大数据在税收征管领域的研究和探索,是山东国税适应新形势、新变化的客观需要,也是做好当前税收征管的迫切需求。大数据在山东国税的应用取得了一定的成果,为构...
【文章来源】：山东财经大学山东省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
税务目标图
图 2-2 大数据的演化过程2.2.2 大数据的特点与传统的数据仓库应用相比，大数据量 4 个“V”——Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）[31]。大数据指的是与应用密切相关的各类数据，强调对于支持实际应用所涉及到的多个来源且相互关联的大量、高速、异构、质差的数据。所以说，大数据是数据分析和应用的自然延伸。大数据的应用技术就是需要从海量的，各式各样的数据中，能够高效快速获得有价值信息。1. Volume（大量）大量指收集和分析的数据量十分巨大，计量单位从原来的的 B、MB、GB 到 TB，甚至到现在的 PB、EB 级别，大数据时代下海量化的数据能够获取，大量的行为数据、历史数据得到存储和计量，为全量的分析提供了基础。2. Variety（多样）
16图 3-1 数据仓库整总体介绍2016 年 10 月随着金税三期优化版的推广，智能化数据平台包括五大块内容，分别为金税三期征管数据、金税三期管理决策数据、总局保留系统数据（例如，防伪税控、出口退税系统等）、省局管理决策数据（省局数据仓库）和省局保留业务系统数据（例如，网上办税平台、ARM 自助办税系统、免填单管理系统等）,图 3-2 为数据仓库数据源构成。
本文编号：2932050
【文章来源】：山东财经大学山东省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
税务目标图
图 2-2 大数据的演化过程2.2.2 大数据的特点与传统的数据仓库应用相比，大数据量 4 个“V”——Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）[31]。大数据指的是与应用密切相关的各类数据，强调对于支持实际应用所涉及到的多个来源且相互关联的大量、高速、异构、质差的数据。所以说，大数据是数据分析和应用的自然延伸。大数据的应用技术就是需要从海量的，各式各样的数据中，能够高效快速获得有价值信息。1. Volume（大量）大量指收集和分析的数据量十分巨大，计量单位从原来的的 B、MB、GB 到 TB，甚至到现在的 PB、EB 级别，大数据时代下海量化的数据能够获取，大量的行为数据、历史数据得到存储和计量，为全量的分析提供了基础。2. Variety（多样）
16图 3-1 数据仓库整总体介绍2016 年 10 月随着金税三期优化版的推广，智能化数据平台包括五大块内容，分别为金税三期征管数据、金税三期管理决策数据、总局保留系统数据（例如，防伪税控、出口退税系统等）、省局管理决策数据（省局数据仓库）和省局保留业务系统数据（例如，网上办税平台、ARM 自助办税系统、免填单管理系统等）,图 3-2 为数据仓库数据源构成。
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