基于广义方差分解的我国金融部门风险传染效应研究
发布时间:2021-01-29 16:22
【目的/意义】以我国金融业各个部门为研究对象,从动态关联性角度出发研究各部门间的金融风险传染效应。【设计/方法】首先运用广义方差分解方法构建静态关联度矩阵,确定各个部门关联度的方向及强度,随后通过滚动窗口预测方法测算金融市场各个部门的动态关联度,刻画各部门的风险传染网络。【结论/发现】研究发现:1.我国金融部门之间有显著的关联性;2.极端事件的发生能够加强我国金融部门间的联动性;3.金融部门之间的风险传染网络具有动态关联性。
【文章来源】:电子科技大学学报(社科版). 2020,22(01)
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]全球系统性金融风险溢出与外部冲击[J]. 杨子晖,周颖刚. 中国社会科学. 2018(12)
[2]我国金融机构系统性金融风险度量与跨部门风险溢出效应研究[J]. 杨子晖,陈雨恬,谢锐楷. 金融研究. 2018(10)
[3]金融市场间的风险传染研究文献综述[J]. 王献东,何建敏. 上海金融. 2016(07)
[4]系统性风险在银行间的传染路径研究——基于持有共同资产网络模型[J]. 方意,郑子文. 国际金融研究. 2016(06)
[5]股票市场风险溢出效应研究:基于EVT-Copula-CoVaR模型的分析[J]. 刘晓星,段斌,谢福座. 世界经济. 2011(11)
[6]中美股票市场的联动性研究[J]. 张兵,范致镇,李心丹. 经济研究. 2010(11)
[7]中国股市与世界其他股市之间的大风险溢出效应[J]. 洪永淼,成思危,刘艳辉,汪寿阳. 经济学(季刊). 2004(02)
本文编号:3007191
【文章来源】:电子科技大学学报(社科版). 2020,22(01)
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]全球系统性金融风险溢出与外部冲击[J]. 杨子晖,周颖刚. 中国社会科学. 2018(12)
[2]我国金融机构系统性金融风险度量与跨部门风险溢出效应研究[J]. 杨子晖,陈雨恬,谢锐楷. 金融研究. 2018(10)
[3]金融市场间的风险传染研究文献综述[J]. 王献东,何建敏. 上海金融. 2016(07)
[4]系统性风险在银行间的传染路径研究——基于持有共同资产网络模型[J]. 方意,郑子文. 国际金融研究. 2016(06)
[5]股票市场风险溢出效应研究:基于EVT-Copula-CoVaR模型的分析[J]. 刘晓星,段斌,谢福座. 世界经济. 2011(11)
[6]中美股票市场的联动性研究[J]. 张兵,范致镇,李心丹. 经济研究. 2010(11)
[7]中国股市与世界其他股市之间的大风险溢出效应[J]. 洪永淼,成思危,刘艳辉,汪寿阳. 经济学(季刊). 2004(02)
本文编号:3007191
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/3007191.html