互联网背景下房地产网站的分类研究

发布时间：2017-04-17 05:17

  本文关键词：互联网背景下房地产网站的分类研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：如今,互联网的大量渗透已悄然改变了人们的消费习惯,在房产领域,网络已经成为购房者的重要信息来源和决策依据。凭借着进入房地产互联网领域,许多房产企业发展迅速,并逐渐开始壮大,与此同时也有一些企业因各种原因,发展缓慢而退出房产网站市场,因此,利用数据分析来考虑房产类网站对企业的影响,具有一定的现实意义。本文主要研究了房产类网站对企业的影响问题,首先介绍了房地产和互联网发展现状及趋势,然后考虑了二者的结合问题,接着介绍了常用的多元统计方法,主要包括主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析法。最后采用多元统计方法根据选取出来的指标对60余家房产网站进行分类,通过SPSS以及Excel等软件进行实证分析,结果证明了该方法具有一定的实用性。从本文的分析结果也可以看出许多影响房产类网站发展的因子,得到了比较理想的结果,同时也为我国房产类网站的发展提供了比较可靠的信息。
【关键词】：房产网站 多元统计 聚类分析 因子分析 判别分析
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23;O212
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-12
• 1.1 研究背景及意义9
• 1.2 国内外研究综述9-10
• 1.3 研究内容及方法10-12
• 第2章 互联网背景下房产类网站概述12-16
• 2.1 房地产行业背景分析12
• 2.2 房产企业互联网分析12-14
• 2.2.1 房产互联网发展现状12-13
• 2.2.2 我国房产互联网的发展13-14
• 2.3 房产类网站发展概况14-16
• 第3章 房产类网站指标简介16-20
• 3.1 评价指标体系构建的原则16-17
• 3.2 评价指标的选择17-20
• 第4章 数学原理及统计方法简介20-26
• 4.1 主成分以及因子分析20-22
• 4.1.1 主成分分析20-21
• 4.1.2 因子分析21-22
• 4.2 系统聚类与判别分析22-26
• 4.2.1 聚类22-24
• 4.2.2 判别分析及Fisher判别法24-26
• 第5章 实证分析26-45
• 5.1 样本选择与预处理26-27
• 5.2 样本指标的描述性统计分析27-28
• 5.3 因子分析过程28-37
• 5.3.1 因子分析过程详解28-33
• 5.3.2 因子分析得分排名33-37
• 5.4 因子分析结果37-39
• 5.5 聚类判别分析过程39-44
• 5.5.1 聚类结果39-40
• 5.5.2 基于因子得分分类结果的判别分析40-44
• 5.6 聚类判别分析结论44-45
• 第6章 总结与展望45-47
• 6.1 总结45
• 6.2 展望45-47
• 参考文献47-49
• 致谢49

【参考文献】

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1 刘先熙;;Web数据挖掘技术[J];电脑知识与技术;2009年19期

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本文编号：312506