基于系统动力学的宏观调控政策对房地产价格影响研究
发布时间：2021-04-19 16:28
现阶段,房地产依然是关乎国民经济发展的重要部分。随着人民生活水平的提高,人们对商品房的要求已经越来越高,从数量到质量的需求都大幅提升,需求形式也逐渐多元化。各大城市已出现购房热现象,导致房价增长过快。我国为了抑制房价过快上涨采取了一系列宏观调控措施,对稳定我国经济发展起到了重要作用。但是我国的宏观调控政策一般是针对当期的房地产现状而颁布的短期的调控政策,对我国的房地产业发展缺乏预测性。本文旨在对我国一线城市（北京、上海、广州）、中部地区（郑州、武汉、长沙）、西部地区（重庆、成都、西安）九个城市进行分析,将其商品住宅价格系统分为人口、供应、需求、GDP和土地价格五个子系统,选取销售面积、竣工面积、施工面积等相关变量,分析变量之间的相互作用关系并确定其间的表达关系式,区分哪些是对整个系统影响较大的回路与因素,之后绘制存量流量图。根据九个城市2003-2017年的人口、GDP、住宅竣工面积、土地价格、住宅销售面积等数据,利用Vensim软件模拟2003-2017年间的商品住宅价格,预测2018-2023年的住宅价格;通过调控税率、贷款利率及土地价格增长率等指标来进行单一指标调控和综合调控的政...
【文章来源】：云南财经大学云南省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
第一节 选题的背景及研究意义
一、选题背景
二、研究意义
第二节 国内外的研究动态及发展趋势
一、宏观政策调控的国内外研究趋势
二、房价相关影响因素的国内外研究趋势
三、系统动力学相关研究的国内外研究趋势
第三节 研究方法与技术路线
一、研究方法
二、技术路线
第四节 本章小结
第二章 房地产宏观调控的相关理论
第一节 房地产宏观调控定义
第二节 房地产市场失灵理论
一、竞争的不完全性
二、垄断性
三、投机性
四、信息不对称性
第三节 房地产宏观调控的必要性
一、政治方面
二、经济方面
三、社会民生方面
四、房地产宏观调控手段
第三章 我国房地产业宏观调控政策演变及作用机制
第一节 我国房地产宏观政策调控回顾
第二节 各个周期主要调控政策及其成效
一、1998年-2008年主要调控政策和成效
二、2008年-2014年主要调控政策和成效
三、2015年-至今主要调控政策和成效
第三节 房地产宏观调控政策
一、货币政策
二、税收政策
三、土地政策
第四章 系统动力学模型仿真研究
第一节 系统动力学理论概述
一、系统动力学简介
二、系统动力学的基本组成要素
三、系统动力学建模方法步骤
四、系统动力学软件Vensim简介
第二节 系统仿真模型构建
一、确定系统边界
二、系统因果回路图
三、系统存量流量图
第三节 相关变量的解释和说明
一、相关变量间关系确定方法
二、相关参数
三、模型中主要变量的数学方程
第四节 系统模型仿真与检验
一、模型仿真
二、模型检验
第五章 政策调控的实验模拟
第一节 单一指标调控
一、开发税率指标调控
二、贷款利率调控
三、土地价格调控
第二节 综合调控
第六章 研究结论与建议
第一节 主要结论
第二节 政策建议
第三节 不足与后续研究
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于供求关系的房价波动分析[J]. 周亮锦,夏恩君,魏星. 北京理工大学学报(社会科学版). 2019(06)
[2]基于灰色系统和神经网络的创业板股票价格预测研究[J]. 马娟,王露,左黎明. 当代金融研究. 2019(02)
[3]房地产调控货币政策的有效性研究[J]. 陈辉玲,蔡军超. 住宅与房地产. 2019(09)
[4]“住房-土地-财税-金融”四位一体房地产调控长效机制构建研究——基于DSII政策分析框架和ITS模型[J]. 叶剑平,李嘉. 中国软科学. 2018(12)
[5]房地产税改革对居民房价预期的影响——基于情景模拟的实证研究[J]. 陈力朋,崔怡,贺敏. 经济问题探索. 2018(08)
[6]汇率、货币供应量对全国商品房价格的影响[J]. 陆畅,朱家明. 高师理科学刊. 2018(07)
[7]我国现行货币政策调控房价成效实证分析[J]. 夏宇. 中国房地产. 2018(21)
[8]地方政府房地产限购限贷限售政策的效应评估[J]. 黄昕,董兴,平新乔. 改革. 2018(05)
[9]利率政策对房价影响的区域差异效应研究——以北京、上海、武汉、长沙为例[J]. 覃美玲,王鸾凤. 现代商贸工业. 2018(12)
[10]房地产价格变化趋势与宏观调控长效机制构建[J]. 王芳. 商业经济研究. 2017(19)
博士论文
[1]房地产价格与货币政策[D]. 段忠东.湖南大学 2008
硕士论文
[1]我国货币供应量影响房地产价格的理论与实证研究[D]. 苗青.首都经济贸易大学 2018
[2]完善我国房地产税收调控政策的研究[D]. 林渊.中国财政科学研究院 2018
[3]基于系统动力学的扬州市商品住宅价格仿真研究[D]. 杨公翔.扬州大学 2018
[4]城市土地调控政策与房地产市场的关联性分析[D]. 李硕.北京交通大学 2014
[5]货币供应量对我国房地产价格影响的研究[D]. 文楚江.广东外语外贸大学 2013
[6]土地供应政策对广州市房地产市场的影响研究[D]. 刘婉慧.华南理工大学 2011
[7]房地产价格与宏观调控因素关系实证分析研究[D]. 李标.华中科技大学 2011
[8]城市土地供应方式、数量与房价的关联性研究[D]. 王彦美.西南大学 2011
[9]地价与房价的互动关系研究[D]. 王雪丽.西安建筑科技大学 2010
[10]浅析房地产价格非理性上涨的原因及调控法律对策[D]. 欧雪梅.厦门大学 2009
本文编号：3147904
【文章来源】：云南财经大学云南省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
第一节 选题的背景及研究意义
一、选题背景
二、研究意义
第二节 国内外的研究动态及发展趋势
一、宏观政策调控的国内外研究趋势
二、房价相关影响因素的国内外研究趋势
三、系统动力学相关研究的国内外研究趋势
第三节 研究方法与技术路线
一、研究方法
二、技术路线
第四节 本章小结
第二章 房地产宏观调控的相关理论
第一节 房地产宏观调控定义
第二节 房地产市场失灵理论
一、竞争的不完全性
二、垄断性
三、投机性
四、信息不对称性
第三节 房地产宏观调控的必要性
一、政治方面
二、经济方面
三、社会民生方面
四、房地产宏观调控手段
第三章 我国房地产业宏观调控政策演变及作用机制
第一节 我国房地产宏观政策调控回顾
第二节 各个周期主要调控政策及其成效
一、1998年-2008年主要调控政策和成效
二、2008年-2014年主要调控政策和成效
三、2015年-至今主要调控政策和成效
第三节 房地产宏观调控政策
一、货币政策
二、税收政策
三、土地政策
第四章 系统动力学模型仿真研究
第一节 系统动力学理论概述
一、系统动力学简介
二、系统动力学的基本组成要素
三、系统动力学建模方法步骤
四、系统动力学软件Vensim简介
第二节 系统仿真模型构建
一、确定系统边界
二、系统因果回路图
三、系统存量流量图
第三节 相关变量的解释和说明
一、相关变量间关系确定方法
二、相关参数
三、模型中主要变量的数学方程
第四节 系统模型仿真与检验
一、模型仿真
二、模型检验
第五章 政策调控的实验模拟
第一节 单一指标调控
一、开发税率指标调控
二、贷款利率调控
三、土地价格调控
第二节 综合调控
第六章 研究结论与建议
第一节 主要结论
第二节 政策建议
第三节 不足与后续研究
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于供求关系的房价波动分析[J]. 周亮锦,夏恩君,魏星. 北京理工大学学报(社会科学版). 2019(06)
[2]基于灰色系统和神经网络的创业板股票价格预测研究[J]. 马娟,王露,左黎明. 当代金融研究. 2019(02)
[3]房地产调控货币政策的有效性研究[J]. 陈辉玲,蔡军超. 住宅与房地产. 2019(09)
[4]“住房-土地-财税-金融”四位一体房地产调控长效机制构建研究——基于DSII政策分析框架和ITS模型[J]. 叶剑平,李嘉. 中国软科学. 2018(12)
[5]房地产税改革对居民房价预期的影响——基于情景模拟的实证研究[J]. 陈力朋,崔怡,贺敏. 经济问题探索. 2018(08)
[6]汇率、货币供应量对全国商品房价格的影响[J]. 陆畅,朱家明. 高师理科学刊. 2018(07)
[7]我国现行货币政策调控房价成效实证分析[J]. 夏宇. 中国房地产. 2018(21)
[8]地方政府房地产限购限贷限售政策的效应评估[J]. 黄昕,董兴,平新乔. 改革. 2018(05)
[9]利率政策对房价影响的区域差异效应研究——以北京、上海、武汉、长沙为例[J]. 覃美玲,王鸾凤. 现代商贸工业. 2018(12)
[10]房地产价格变化趋势与宏观调控长效机制构建[J]. 王芳. 商业经济研究. 2017(19)
博士论文
[1]房地产价格与货币政策[D]. 段忠东.湖南大学 2008
硕士论文
[1]我国货币供应量影响房地产价格的理论与实证研究[D]. 苗青.首都经济贸易大学 2018
[2]完善我国房地产税收调控政策的研究[D]. 林渊.中国财政科学研究院 2018
[3]基于系统动力学的扬州市商品住宅价格仿真研究[D]. 杨公翔.扬州大学 2018
[4]城市土地调控政策与房地产市场的关联性分析[D]. 李硕.北京交通大学 2014
[5]货币供应量对我国房地产价格影响的研究[D]. 文楚江.广东外语外贸大学 2013
[6]土地供应政策对广州市房地产市场的影响研究[D]. 刘婉慧.华南理工大学 2011
[7]房地产价格与宏观调控因素关系实证分析研究[D]. 李标.华中科技大学 2011
[8]城市土地供应方式、数量与房价的关联性研究[D]. 王彦美.西南大学 2011
[9]地价与房价的互动关系研究[D]. 王雪丽.西安建筑科技大学 2010
[10]浅析房地产价格非理性上涨的原因及调控法律对策[D]. 欧雪梅.厦门大学 2009
本文编号：3147904
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/3147904.html
