辽宁省休闲渔业发展灰色系统理论分析
发布时间:2021-06-15 21:40
休闲渔业作为近年来的新兴产业,其发展势头迅猛,目前已经成为现代渔业的五大支柱型产业之一。发展休闲渔业对中国促进地区海洋经济增长、加快海洋强国建设具有不可或缺的作用。采用定性与定量分析相结合的方法,在理清新时代休闲渔业发展要求的基础上,运用灰色关联分析法研究了含仓储与物流等运输业、住宿餐饮业、金融业和房地产业四大相关产业与辽宁省休闲渔业产值关联度,分析了相关产业对于休闲渔业的带动影响。同时应用灰色系统预测模型GM(1,1)对辽宁省休闲渔业的发展前景进行量化预测分析结果表明,休闲渔业与金融业存在关联度不高的问题;预测发现,2021年辽宁省休闲渔业产值将达到70亿元,拥有巨大的发展潜力,并提出从政策落实、投融资渠道创新和产业链融合三个维度出发,促进辽宁省休闲渔业高质量发展。
【文章来源】:沈阳农业大学学报(社会科学版). 2020,22(01)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
~2021年辽宁省休闲渔业产值预测
【参考文献】:
期刊论文
[1]渔业资源视角下中国沿海休闲渔业发展研究[J]. 张广海,张震. 中国渔业经济. 2019(03)
[2]灰色预测模型在区域物流成本中的应用研究[J]. 刘柏阳,刘立刚. 会计之友. 2018(23)
[3]三亚海洋休闲渔业发展现状、问题及对策分析[J]. 金侠鸾,盖玉洁. 中国市场. 2018(31)
[4]基于灰色关联度的广东海洋产业结构演变分析[J]. 鲁亚运. 当代经济. 2018(13)
[5]基于熵权法和灰色关联分析研究湖北省区域创新能力[J]. 胡永林,聂晨光. 中国集体经济. 2018(16)
[6]澳大利亚休闲渔业政策与管理制度及其对我国的启示[J]. 孙吉亭,王燕岭. 太平洋学报. 2017(09)
[7]基于灰色关联分析法的莱州湾海洋渔业产业结构研究[J]. 马彩华,宋百慧,游奎. 中国渔业经济. 2017(02)
[8]供给侧视角下我国休闲渔业发展的影响因素研究[J]. 平瑛,赵怡慈. 中国渔业经济. 2016(05)
[9]广东省海洋产业结构与海洋经济增长的灰色关联分析[J]. 周景楠,白福臣. 商. 2015(27)
[10]休闲渔业产业与相关产业的灰色关联度分析[J]. 平瑛,徐洁,王鹏. 中国农学通报. 2015(08)
本文编号:3231812
【文章来源】:沈阳农业大学学报(社会科学版). 2020,22(01)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
~2021年辽宁省休闲渔业产值预测
【参考文献】:
期刊论文
[1]渔业资源视角下中国沿海休闲渔业发展研究[J]. 张广海,张震. 中国渔业经济. 2019(03)
[2]灰色预测模型在区域物流成本中的应用研究[J]. 刘柏阳,刘立刚. 会计之友. 2018(23)
[3]三亚海洋休闲渔业发展现状、问题及对策分析[J]. 金侠鸾,盖玉洁. 中国市场. 2018(31)
[4]基于灰色关联度的广东海洋产业结构演变分析[J]. 鲁亚运. 当代经济. 2018(13)
[5]基于熵权法和灰色关联分析研究湖北省区域创新能力[J]. 胡永林,聂晨光. 中国集体经济. 2018(16)
[6]澳大利亚休闲渔业政策与管理制度及其对我国的启示[J]. 孙吉亭,王燕岭. 太平洋学报. 2017(09)
[7]基于灰色关联分析法的莱州湾海洋渔业产业结构研究[J]. 马彩华,宋百慧,游奎. 中国渔业经济. 2017(02)
[8]供给侧视角下我国休闲渔业发展的影响因素研究[J]. 平瑛,赵怡慈. 中国渔业经济. 2016(05)
[9]广东省海洋产业结构与海洋经济增长的灰色关联分析[J]. 周景楠,白福臣. 商. 2015(27)
[10]休闲渔业产业与相关产业的灰色关联度分析[J]. 平瑛,徐洁,王鹏. 中国农学通报. 2015(08)
本文编号:3231812
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