我国房价与人口数量的探究及预测——以成都市为例
发布时间:2021-06-20 11:37
研究利用绘制散点图,计算出相关系数,判断房价与人口数量的关系,通过Logistic模型找出满足房价与人口数量影响的方程组,利用格兰杰因果关系检验得出人口数量与房价之间存在双向的格兰因果关系,检测模型的实用性和稳定性,并运用一元线性回归对成都市未来房价进行预测。
【文章来源】:黑龙江科学. 2020,11(06)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 引言
2 研究与结论
2.1 数据的来源及模型的假设
2.2 研究思路
2.3 模型的准备
2.4 研究方法
2.5 模型求解
2.6 结果分析
3 基于线性回归对未来房价预测
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析[J]. 高玉明,张仁津. 计算机工程. 2014(04)
[2]基于马尔科夫链的房价预测研究[J]. 谷秀娟,李超. 消费经济. 2012(05)
[3]时间序列分析法在房价预测中的应用——以广州市的数据为例[J]. 武秀丽,张锋. 科学技术与工程. 2007(21)
[4]房价预测模型的比较研究[J]. 李东月. 工业技术经济. 2006(09)
[5]灰色马尔可夫模型在房价指数预测中的应用[J]. 杨楠,邢力聪. 统计与信息论坛. 2006(05)
本文编号:3239120
【文章来源】:黑龙江科学. 2020,11(06)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 引言
2 研究与结论
2.1 数据的来源及模型的假设
2.2 研究思路
2.3 模型的准备
2.4 研究方法
2.5 模型求解
2.6 结果分析
3 基于线性回归对未来房价预测
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析[J]. 高玉明,张仁津. 计算机工程. 2014(04)
[2]基于马尔科夫链的房价预测研究[J]. 谷秀娟,李超. 消费经济. 2012(05)
[3]时间序列分析法在房价预测中的应用——以广州市的数据为例[J]. 武秀丽,张锋. 科学技术与工程. 2007(21)
[4]房价预测模型的比较研究[J]. 李东月. 工业技术经济. 2006(09)
[5]灰色马尔可夫模型在房价指数预测中的应用[J]. 杨楠,邢力聪. 统计与信息论坛. 2006(05)
本文编号:3239120
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/3239120.html