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我国一、二线城市住宅商品房价格波动的关联性分析

发布时间:2021-06-30 20:36
  房地产业在我国国民经济发展中占据主导地位,住宅商品房价格不仅是广大群众关注的热点话题,更牵动着我国经济的发展与进步。关注房价波动,不只关注当前的商品房价格,更重要的是关注房地产市场未来房价的发展趋势。近几年,我国住宅商品房价格一直稳步攀升,2019年一线城市住宅商品房均价已超过4万元,二线城市也达到2万元。虽然二线城市相较一线城市房价差距颇大,但其发展趋势却与一线城市有较强关联性,这是预测二线城市房价的一重要突破口。因此,本文利用一线城市住宅商品房价格来对二线城市房价进行研究具有现实意义。本文从理论分析与实证分析两个维度进行探索。理论分析由三部分构成,首先,把GDP与各大房地产指标进行比较,充分展示了房地产业在国民经济中的主导地位。其次,对本文所研究的一、二线城市进行相关系数分析。最后,结合国家政策对我国房地产发展阶段进行分析。实证分析部分,首先,通过传统增长率引入具有现实意义的K期增长率,利用K期增长率分析一、二线城市住宅商品房价格的关联性。其次,建立非参数统计模型,通过LowLAD导数估计方法深入研究大中城市房价之间的联动性,并与传统增长率进行比较。最后,利用ARIMAX模型可以进... 

【文章来源】:曲阜师范大学山东省

【文章页数】:49 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

我国一、二线城市住宅商品房价格波动的关联性分析


1:北京市房价6期增长率

趋势图,商品房,平均价,销售价格


第3章房地产发展关联性分析12第3章房地产发展关联性分析本章内容我们以GDP作为衡量标准,探究房地产发展现状。1985年我国开始正式统计GDP,但那时我国经济体系较为单一,我国经济水平也相对落后,直到改革开放后,我国的经济快速增长,GDP也受到人们的广泛关注。GDP主要从两种途径直接影响房地产市场:一是一个地区GDP的提高,带动着当地经济的发展与居民生活质量的提升,进而伴随着收入的提高,对房屋也具有了更高层次的需求。同时,一个地区经济的提高会伴随着人口的流入,拥有丰富的资源与就业机会,人口不断从其他地区竞相涌入,致使房价出现上涨趋势。二是房地产商也会加大投资力度,竞相对土地进行开发,间接导致房价提升。3.1我国房地产市场发展现状3.1.1住宅商品房的销售状况(一)一、二线城市住宅商品房平均销售价格图3.1.1:一、二线城市及全国住宅商品房平均价格通过图3.1.1可以看出我国一线与二线城市住宅商品房平均销售价格呈现上升趋势,但一线与二线房价差异明显。2010年1月二线城市平均价格为10732元,而一线城市均价为16182元,基本达到二线城市的两倍。随着房价的不断攀升,到2019年,二线城市已经达到19371元,一线城市更是提高至原来的三倍,达到49076元。同时也可以看出,我国二线城市与一线城市房价趋势基本相同,这也证实了我们第四章想要研究的结果。

商品房,平均价,增长率


第3章房地产发展关联性分析13(二)一、二线城市住宅商品房平均销售价格增长率图3.1.2:一、二线及我国住宅商品房平均价格增长率通过图3.1.2分析可得,我国住宅商品房平均价格增长率与一、二线城市走势基本相同,长期来看,属于正向增长状态。一线城市增长率的波动最大,二线城市波动较为平缓,而全国住宅商品房平均价格增长率接近一线城市。2010年1月一线城市的增长率最大为0.08,而2017年之后其增长率放缓,介于-0.02与0.02之间。(三)住宅商品房平均销售额图3.1.3:住宅商品房平均销售额从图3.1.3可以看出,我国住宅商品房平均销售额与GDP都呈现逐步上涨趋势,并且正向相关。2000年我国住宅商品房销售额刚刚突破3000亿元,2007年其价格为27099.8亿元,增长到原来的7.7倍。而2000年GDP为99066.1亿元,2007增长为270844亿元,增长到原来的2.7倍。2008年,受金融危机的影响,从27099.8亿元下降到22526.5亿元。但2008年后,我国住宅商品房市场快速回温,一路狂奔,到2013年涨到72176.2亿元。

【参考文献】:
期刊论文
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[6]房地产价格区域间联动与泡沫的空间扩散——基于2000—2005年中国35个大中城市面板数据的实证检验[J]. 洪涛,西宝,高波.  统计研究. 2007(08)
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[8]住宅价格与经济基本面:1995—2002年中国14城市的实证研究[J]. 沈悦,刘洪玉.  经济研究. 2004(06)

博士论文
[1]我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究[D]. 王文斌.南开大学 2010



本文编号:3258450

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